🖥️ #87: Agent Skills podbijają świat AI
+ Clawdbot, Kimi 2.5 i reklamy w ChatGPT
Siema!
Są takie momenty, w których serio zastanawiam się, czy nie żyjemy w jakimś Matrixie albo czy teoria martwego internetu przypadkiem nie jest prawdziwa…
Przyjrzymy się kompletnie odjechanym technologiom, takim jak sieci społecznościowe dla agentów AI. Który to sezon Black Mirror? Weźmiemy na tapet Clawbota, na którego punkcie oszalało całe community. Pogadamy też o sytuacji finansowej OpenAI oraz o nowych technikach wspomagających kodowanie z agentami.
Enjoy!
Agent Skills
Agent Skills ciężko już nazwać nowością. Ostatnio wspominałem o tym, że stały się standardem. Teraz mogę śmiało powiedzieć, że ma to w 100% przełożenie na praktykę.
Nowy sposób przekazywania kontekstu agentom cieszy się ogromnym zainteresowaniem. Skillsy świetnie wpasowały się w sposób pracy z narzędziami typu Claude Code / Cursor, stając się dla wielu domyślnym sposobem przekazywania kontekstu.
Co sprawia, że Skillsy są tak dobre? Nie są ładowane zawsze (w przeciwieństwie do Rules), przez co nie zapełniają context window na starcie (jedynie metadane). Agent sam wykryje, kiedy warto danego skilla użyć (na bazie opisu), ale równie dobrze możemy zrobić to my ręcznie. Skillsy mogą odwoływać się do innych plików i wykonywać kod, dzięki temu możemy np. skorzystać z dobrodziejstw CLI, co w wielu przypadkach zastępuje konieczność korzystania z MCP.
Powstała specjalna strona stworzona przez ziomków od Next.js, która zbiera Skille w formie gotowych do zainstalowania paczek:
Wygląda to naprawdę super. Jeśli pracujesz z technologiami webowymi, mogą się przydać:
W związku z popularyzacją Skillsów zadziała się bardzo fajna akcja. Spopularyzowała się biblioteka Remotion do programatywnego tworzenia klipów/filmów. Jest to świetny kawałek softu, który w swojej niszy był już na znany od dłuższego czasu.
Post poniósł się viralem, a ludzie odkryli, że mogą generować proste demka po prostu pisząc prompty. Działa to naprawdę fajnie!
Może nie jest to jakość kinowa, ale do prostych animacji i prezentacji może się sprawdzić. Polecam odpalić w połączeniu z Remotion Skill i Claude Code.
Clawdbot / Moltbot / OpenClaw
Peter Steinberger to austriacki developer, który dorobił się na stworzeniu i sprzedaniu aplikacji PSPDFKit. Na programistycznej emeryturze zamiast zostać farmerem, postanowił dla fun’u tworzyć projekty open source. Projektował je na masową skalę, budując i iterując bardzo szybko z agentami AI.
W końcu jeden z nich zażarł - Clawdbot. Weekednowy projekt, który obecnie bije rekordy popularności. Przebił 150.000 gwiazdek na GitHubie!
Projekt stał się tak popularny, że Anthropic w związku z podobnym wydźwiękiem nazwy, pogroził autorowi palcem, przez co został on zmuszony do zmiany nazwy. Tak narodził się Moltbot, którego nazwa się nie przyjęła i ostatecznie postawiono na OpenClaw.
O co tyle szumu?
OpenClaw jest otwartym agentem, który działa lokalnie na naszej maszynie. Asystent ma dostęp do środowiska, a jego obsługa możliwa jest z przeróżnych apek chatowych, np. WhatsApp, Telegram, Discord, czy Slack.
To taki Claude z rękami gotowymi do pracy. Może służyć jak nasz osobisty Jarvis. Zarządzi kalendarzem, notatkami, posprząta syf na mailu, brakuje jeszcze żeby ogarnął pranie i ugotował obiad. Zapamiętuje również historię poprzednich konwersacji.
Fajnym przykładem podzielił się Alex Finn na X. Za pomocą agenta próbował zarezerwować stolik w restauracji. Gdy Clawd nie dał rady skorzystać z serwisu OpenTable, postanowił zaproponować skorzystanie ze Skilla od ElevenLabs, żeby dokonać rezerwacji telefonicznie.
W ciągu tych kilku tygodni działo się bardzo wiele w tym temacie. Ludzie zaczęli masowo wykupywać Mac Mini, żeby postawić OpenClaw, pojawiły się luki bezpieczeństwa, scamy crypto… Totalny rozpier***.
Potem pojawiło się coś jeszcze dziwniejszego - Moltbook.
Jest to sieć społecznościowa dla agentów OpenClaw, gdzie AI tworzy i odpowiada na posty. Tylko agenci Clawdbot mogą tam postować. Niektóre wyglądają jakby były rodem wyjęte z jakiegoś filmu sci-fy.
Wiadomo, nie ma co świrować i ogłaszać AGI, ale bardzo ciekawie się to ogląda z boku. Zwłaszcza, że pojawiły się informacje, że jednak da się w jakiś sposób postować z ominięciem agenta.
Jeśli zdecydujesz się wejść w ekosystem OpenClaw, upewnij się, że Twoje dane są bezpieczne. Całość jest świeża, niektóre luki bezpieczeństwa są znane, niektóre mogą być jeszcze nieodkryte. Hype jest ogromny, a to zachęca
Kilka linków, które warto sprawdzić:
OpenAI kończy się $$$?
Co tam u Sama Altmana? Bida. Mam wrażenie, że co wydanie pastwię się nad OpenAI, ale w ostatnim czasie nie można o nich za wiele dobrego powiedzieć.
Wygląda na to, że źródełko z hajsem powoli się wyczerpuje. Firma ogłasza wprowadzenie reklam do planów Free i Go ($8 miesięcznie). Oczywiście usłyszeliśmy o niewpływaniu reklamodawców na odpowiedzi modelu oraz o niewykorzystywaniu naszych konwersacji w celach reklamowych. Bla bla bla.
Czy to zwiastun końca ery “darmowego” AI? Być może.
Trochę nie ma co się dziwić. Te turbo drogie karty za darmo nie pracują, a inwestorzy domagają się zysków.
Bardzo jestem ciekawy, jak to wypłynie na użytkowników. Z jednej strony nie mogę sobie wyobrazić korzystania z Chata w ten sposób. Z drugiej, zdaję sobie sprawę, że żyjemy w bańce technologicznej i większość ludzi może to postrzeć w inny sposób.
Np. ~40% procent użytkowników Spotify wciąż jest bezpłatnym planie. Dlatego jestem pewny, że ludzie wciąż będą z tego korzystać.
Na szczęście darmowych alternatyw na rynku nie brakuje i nie zapowiada się, żeby konkurencja poszła w ślady Altmana.
Żeby tego było mało, firma wypuściła swój własny Google Translate. Spoko, ale w czasach, gdy konkurencja co chwile wprowadza jakieś innowacje, nie wygląda to zbyt ambitnie.
Ba, apka przynajmniej na początku była mocno zbugowana i zamiast tłumaczyć, odpowiadała na prośby użytkowników…
Film o Agentach AI
Kończę powoli dopracowywać nowy film :)
Bedzie o agentach AI, ale trochę od innej strony, niż większość materiałów na YouTube. Nie będziemy wyklikiwać automatyzacji w n8n a wejdziemy w to, jak agenci działają od środka. Obgadamy działanie narzędzi, function calling, workflows, agent loop i inne. Napiszemy swojego agenta od zera.
Myślę, że siądzie ludziom, którzy samodzielnie chcą budować agentów, ale też takim, którzy z nich na co dzień korzystają (Cursor/Claude Code) - warto wiedzieć, jak to w ogóle działa.
Bardzo mi zależało, żeby ta warstawa prezentacyjna stała na naprawdę spoko poziomie. Poczyniłem kilka inwestycji, m.in. w porządne światło i softboxa. Z plusów - jestem zadowolony z końcowego efektu. Z minusów - pół pokoju zajmuje teraz ten sprzęt 😂
Anyway, polecam subskrybować, żeby nie przegapić!
Ciekawe linki
Nowy chińśki model ze stajni Moonshot AI. Stworzony z myślą o agentowości. Pozwala odpalać nawet 100 sub-agentów obsługujących wiele zadań jednocześnie w trybie “Agent Swarm”. Benchmarkowo zbliża się do modeli z topki.
Dogłębny artykuł Adama Overmenta o Model Context Protocol. Wiele o tradeoffach jakie niesie protokół, o niewłaściwym wykorzystaniu i błędach przy tworzeniu serwerów. Totalny deep dive i dojrzałe spojrzenie, bez zbędnego hype’u.
“Polski Bielik obnaża ograniczenia ChatGPT” - Remek Kinas x Didaskalia
Świetna rozmowa w didaskaliach z Remkiem Kinasem - AI Researcherem, współtwórcą Bielika. O tym, po co nam Bielik, o bebechach LLMów, kartach graficznych w kontekście AI i wiele więcej. Polecam!
Już uciekasz?
Jeśli Ci się podobało, kliknij 🧡 poniżej, to nic nie kosztuje! Doceniasz w ten sposób moją pracę i motywujesz do dalszych działań :)
Do następnego,
Olaf
Agent Skills to faktycznie przełom - odkąd przeszedłem z 'rules' na 'skills' w moim agencie (Wiz), zużycie kontekstu spadło o jakieś 60-70%. To zmienia zupełnie to, jak długo może pracować bez restartu.
Co ciekawe, MCP protokół, o którym wspominasz, zyskuje adopcję szybciej niż się spodziewałem. Microsoft, Google, nawet Apple - wszyscy wskakują na ten sam standard w ciągu jednego kwartału. To rzadko się zdarza w świecie AI.
Zebrałem ostatnio dane o rynku agentów i protokołach - może Cię zainteresować: https://thoughts.jock.pl/p/ai-agent-landscape-feb-2026-data