🖥️ #75: Kłopoty Next.js i efektywne zespoły w czasach AI
+ błędy komunikacyjne, kurs MCP i Gemini 2.5 Pro
Software Development
Błędy komunikacyjne programistów i jak je naprawić
Gdy komunikacja się sypie, reszta zaczyna zawodzić. Posthog, firma która zjadła zęby na pracy zdalnej i asynchroniczniej, przedstawia 6 nieoczywistych punktów, które pomogą ją nam poprawić - a naprawdę warto!
Efektywne zespoły techniczne w czasach AI
Addy Osmani, Engineering Leader w Google, przedstawia obszerny artykuł o zmianie podejścia do zarządzania i dowożenia w czasach AI.
ThePrimeagen x Lex Fridman - podcast
Znany z twitterowej bańki “Primeagen” wystąpił w podcaście u Lexa. Poza inspirującą historią, Prime ma do przekazania wiele insightów z branży, słucha się tego bardzo dobrze.
Next.js ostatnio nie cieszy się zbyt dużą sympatią. Zawdzięcza to m.in. wykryciu podatności bezpieczeństwa w swoim mechanizmie middleware. Było groźnie, na szczęście problem już załatano. Szczegóły w artykule od Sekuraka.
AI
Model Context Protol - darmowy kurs
MCP to najgorętszy temat ze świata AI w ostatnich tygodniach (no może poza generowaniem obrazków ze stylem anime). Protokół ten stantaryzuje połączenie AI ze światem zewnętrznym i aplikacjami takimi jak np. GitHub, Figma, Linear…
Matt, znany ze środowiska TypeScriptowego, przygotował krótki kurs w którym poznasz ten mechanizm od podstaw :)
Bezpieczeństwo AI - Mateusz Chrobok x Przemek Górczyk
Bardzo fajna, luźna rozmowa Mateusza Chroboka (znany np. z AI_Devs) z Przemkiem Górczykiem. Dużo o AI, produktywności, bezpieczeństwie - warto odsłuchać.
Google prezentuje swój nowy, najlepszy model. Poza perfromance, u Google jest fajna cena i bardzo duże okno kontekstowe. To pozwala nam wrzucić od AI dużo informacji - codebase, filmik z youtube, pdf…
Warto spojrzeć, bo model naprawdę nie odstaje od konkurencji, a wiele osób całkowicie omija produkty od Google (nie dziwie się). Dostępny jest również w Cursorze.
Design
UX przy produktach AI - nowa działka, która na pewno będzie się rozwijać. Jeśli interesujesz się tematem, na pewno warto spojrzeć na “Shape of AI”, które przedstawia kilka popularnych patternów i jak do nich podchodzić.
Zarabiasz pieniądze? Tak? To daj trochę! Dribbble wprowadza politykę, w której projektanci i ich klienci, których łączą się przez ich platformę, będą zobligowani do płatności właśnie przez nią.
Na X wybuchła niemała drama, projektanci nie wydają się podzielać entuzjazmu twórców apki :’)
Podobało się?
Jeśli tak, kliknij w ❤️ poniżej, będę wiedział, że taka forma ma sens :)
Masz jakieś pytania? Wal śmiało!
Do usłyszenia!