Dzieje się. Nowe modele chowane są pod kluczem, żeby nie zagrozić społeczeństwu (zawiało grozą), wycieka kod Claude Code’a, a Cursor wraca do gry o miano najlepszego narzędzia do kodowania z AI?

Claude Mythos

Anthropic zapowiada nowy, super-potężny model o nazwie “Mythos”. Niby nic nadzwyczajnego, ale tym razem jest trochę inaczej…

Okazuje się, że Mythos jest zbyt potężny, żeby wypuścić go od razu do wykorzystania publicznego. Złośliwi mogliby powiedzieć, że to dość niezła forma marketingu. Czy aby na pewno? Zerknijmy na benchmarki:

No dobra, jest lepiej, ale to jeszcze nie powód, żeby zwiastować koniec świata.

O co ta cała afera?

Chodzi o bezpieczeństwo. Mythos znajduje tysiące poważnych podatności bezpieczeństwa w systemach operacyjnych i przeglądarkach. Już teraz znaleziono np. poważne podatności w systemie OpenBSD, które były tam od 27 lat, czy poważne bugi w Linuxie.

Możemy sobie tylko wyobrażać, jakie mogłyby być konsekwencje, gdyby model trafił w niepowołane ręce. Aż chciałoby się przytoczyć sławne słowa wujka Spider-Mana o wielkiej odpowiedzialności, lol.

Właśnie dlatego pomarańczowi startują z inicjatywą Project Glasswing, w ramach którego udostępniają model do testów firmom i organizacjom takim jak Amazon, Google, Apple, Microsoft, czy Linux Foundation.

Czy to w pełni rozwiąże problem? Oczywiście, że nie. Cybersecurity powoli przestaje nadążać za rozwojem modeli. Jeśli dobijamy do poziomu, w którym modele osiągnęły taki poziom, to co będzie za rok, czy dwa? Przecież nikt nie odpuści wyścigu, prawda? :)

Na Mythosie przeprowadzono wiele testów. Zamknięto model w zabezpieczonym sandboxie, z którego teoretycznie nie powinien móc “wyjść”. Niespodzianka - udało mu się to zrobić. Model stworzył exploit, dzięki któremu zyskał dostęp do internetu. Następnie powiadomił o tym badacza, ale przy okazji, nieproszony, pochwalił się swoim osiągnieciem publicznie w sieci, na wielu stronach internetowych. Nie zdziwiło mnie również to, że model wielokrotnie wprost kłamał, tylko po to, żeby osiągnać wyznaczony mu cel…

Pełną analizę znajdziesz w Claude Mythos Preview System Card.

Jak to wyjdzie ostatecznie? Czy Mythos zostanie w końcu wypuszony do użytku publicznego? Czy to po prostu kolejny, trochę lepszy model, który reklamują umiejętnościami z security? Pożyjemy, zobaczymy.

Claude Managed Agents

Anthropic wypuszcza nową usługę Claude Managed Agents do zarządzania, budowania i wdrażania agentów w chmurze bez konieczności stawiania całej infrastruktury od zera.

Co w ramach tego dostajemy?

• sanbox i wykonywanie narzędzi

• długo działające sesje

• zarządzanie uprawnieniami

• tracing wywołań narzędzi

• koordynacja wielu agentów

Wygląda to całkiem ciekawie. Z usługi korzystają już takie firmy jak Notion, Asana, czy Sentry.

Wyciek kodu źródłowego Claude Code

Anthropic dowozi masę rzeczy w zawrotnym tempie. Niestety czasem wiążę się to z konsekwencjami. Przez ludzki błąd wyciekł kod Claude Code’a. W publiczniej paczce NPM znalazł się plik z sourcemap.

To co prawda nie sam model, ale wszystko wokół niego. Ten tak zwany ‘harness’ jest obecnie bardzo istotną częścią, dzięki której firmy wygrywają w wyścigu AI. Okazało się jednak, że CC to żadna magiczna technologia, a dużo podstawowych promptów i narzędzi.

Kodu jest niemało - około 2000 plików i 500.000 linii kodu TypeScriptowego. Dowiedzieć się z kodu źródłowego możemy nie tylko promptów, ale też tego jak działa cały mechanizm. Od wiadomości użytkownika, aż po gotowy rezultat:

Zobaczyliśmy też kilka niecodziennych praktyk. Okazuje się, że Claude Code loguje przekleństwa czy wyzwiska. Strach się bać do czego zostaną wykorzystane te dane, gdy AI już przejmie kontrole nad światem. Dla własnego dobra lepiej się zwracać do Claude’a w miły sposób…

Zleakowane zostały też niewydane jeszcze feature’y. Jednym z ciekawszych jest Kairos, czyli agent/mechanizm działający w tle, korzystający z pamięci i mający możliwość czerpać informacje z wielu sesji. Anthropic powoli odsłania karty i ostatnio wydali z tej listy Buddy, czyli zwierzątko w terminalu oraz Ultraplan do tworzenia planów w chmurze.

Polecam obczaić Claude Code Unpacked oraz sam kod źródłowy, zmieniony z TypeScript’a na Rust’a ze względów prawnych.

Cursor 3.0

W ostatnich miesiącach Cursor został nieco zepchnięty na dalszy plan w tej rozgrywce o miano najlepszego narzędzia do kodowania z AI. Mocno do tego przyczynił się Claude Code, który wskoczył na pozycję lidera. Poza tym, jest o nich obecnie bardzo głośno.

Zespół jednak się nie poddaje i prezentuje Cursor 3.0. Widać duży shift z bycia IDE z funkcnojalnościami AI, na narzędzie AI native, które jedynie posiada gdzieś tam opcje ręcznej edycji kodu. Przechodzimy na wyższy poziom abstrakcji.

Od teraz możemy wygodnie zarządzać wieloma agentami w nimi w jednym miejscu. Zostało wprowadzonych dużo UX’owych poprawek - od przeglądania zmian, commitowania, pushowania, czy nawet testowania za pomocą wbudowanej przeglądarki.

Całość prezentuje się naprawdę świetnie! Moim zdaniem to jak najbardziej dobry kierunek zmian, trzymam kciuki za dalszy rozwój.

Co tam u mnie? Nowe materiały

W pierwszej kolejności chciałbym podziękować za super odbiór ostatniego filmu! YouTube docenił Wasze zaangażowanie i nie ubił go w algorytmie, uff.

Jeśli jeszcze nie miałeś okazji obejrzeć, to gorąco polecam. Przechodzimy przez turbo ważne zagadanienia takie jak context engineering, compaction, kontrola, czy przykładowe workflow efektywnej pracy.

A ja pracuję już nad drugą częścią, w której omawiamy sobie konkretne mechanizmy w agentach. Pomysł na ten odcinek to taka pigułka wiedzy o narzędziach do wykorzystania. Powiemy o tym, jak je ze sobą łączyć i jakie są dobre praktyki w każdym z nich.

O premierze na pewno dam znać tutaj w mailu, ale warto rówież subskrybować kanał, żeby nie przegapić :)

Ciekawe linki

Refleksje o Research-Plan-Implement od twórcy Context Engineeringu

Dex to taki Karphaty w kontekście agentów do kodowania. Posiada wiele fajnych wystąpień i ciekawych tejków na temat kodowania z AI. Ma duży wpływ na branżę, zapoczątkował nurt context engineeringu w agentach. Teraz dzieli się swoimi przemyśleniami na temat swoich wcześniejszych założeń. Mówisz co było dobra, a co niekoniecznie z perspektywy czasu.

Długi kontekst nie jest rozwiązaniem

Nowe modele, nawet te najmądrzejsze, posiadają już aż jeden milion tokenów kontekstu. Można by pomyśleć, że trochę nas to zwalnia z odpowiedzialności trzymania kontekstu w ryzach. Ale czy aby na pewno? Okazuje się, że to nie takie proste i większy kontekst nadal nie rozwiązuje problemu.

Google Gemma 4 - LLM na Twoim telefonie

Google wypuszcza nowy model i to nie Gemini. Gemma to rodzina modeli open source, na prawilnej licencji, którą możemy odpalić lokalnie na swoich urządzeniach. Modele osiągają bardzo dobre wyniki, a przy tym są bardzo lekkie. Warto spojrzeć!

Już uciekasz?

Jeśli Ci się podobało, kliknij 🧡 poniżej, to nic nie kosztuje! Doceniasz w ten sposób moją pracę i motywujesz do dalszych działań :)

Do następnego,

Olaf

Mój nowy film Efektywne programowanie z AI: najważniejsze zasady jest już na YT!

Bierzemy na tapet wydajną pracę z agentami AI. Skupiamy się na najważniejszych zasadach, procesach i mindsetcie. Bez konkretnych narzędzi, bez podstaw typu “użyj plan mode do planowania 🤓☝️”.

Co znajdziesz w środku?

1. Context Engineering - świadoma inżynieria inputu i smart&dumb zones

2. Compaction - jak pokonać limity LLMów i wydajnie przekazywać informacje pomiędzy konwersacjami

3. Kontrola - zarządzanie jakością, bycie na bieżąco i jak nie generować slopu

4. Workflow - podejście Reasearch → Plan → Implement

Oglądaj na YouTube

Linear: issue tracking is dead

Świat się zmienia, a procesy razem z nim. Zaczynają to dostrzeć topowi gracze na rynku pokroju Linear. Jest to jeden z najbardziej znanych systemów do trackowania zadań, coś pokroju Jiry, Asany, czy Clickup’a.

Stawiają oni śmiałą tezę, że tradycyjne podejście, w którym PM określa zakres prac, inżynierowie przygotowują wyceny, ustalane są priorytety itp. odchodzi do lamusa.

Jednocześnie przedstawiają alternatywę nastawioną na zbieranie kontekstu i delegację pracy agentowi. W takim procesie zespół skupia się na intecji danej zmiany, specyfikacji i ocenie, nie na mechanicznej pracy.

Normalnie uznałbym to za czysty chwyt marketingowy, gdyby nie to, że się z tym zgadzam.

Ostatnio pisałem o procesie code review i o tym, że czeka nas tutaj jakaś ewolucja. O zmianie jestem jeszcze bardziej przekonany w kontekście planowania zdań i procesów z tym związanych. Obserwuję podobne praktyki w prawdziwych, dużych firmach. Prędzej czy później nastąpi jakiś shift odpowiedzialności, czy to będzie coś takiego, jak propnuje Linear? Zobaczymy. Jedno jest pewne - the future is now, old man.

Dlaczego Anthropic wygrywa?

Pomarańczowi wygrywają. Powód? Twórcy Claude Code narzucili szalone tempo. 74 wydania w ciągu zaledwie 52 dni. Choć ich podejście do open source pozostawia wiele do życzenia, a pozwami sypią jak z rękawa, najwyraźniej doskonale wiedzą, czego potrzebują ich użytkownicy.

Zupełnie inaczej niż OpenAI, które, tak na marginesie, ostatnio ubiło projekt Sora. Podobne wynalazki pokroju przeglądarki Atlas, też są już praktycznie martwe…

Od Claude Team dostaliśmy ostatnio ewolucję w kontekście Computer Use, o którym było głośno wiele miesięcy temu. Ta funkcja pozwala Claude’owi kontrolować nasze urządzenia, wchodzić w interakcje z apkami (Slack, Kalendarz), czy przeglądarką. W połączeniu z ostatnio zaprezentowym Remote Control, wiele osób widzi w tym realną alternatywę dla OpenClaw.

Kolejna nowość - auto mode. Nowa, sprytniejsza wersja --dangerously-skip-permissions. Claude sam decyduje, czy warto zapytać użytkownika o potwierdzenia akcji, czy potwierdzić i lecieć dalej. Fajnie to może się wpisać we wspomniany Computer Use i pewnych “niegroźnych akcji”.

Rewolucja tekstowych layoutów z AI?

AI nie tylko pozwla klepać stronki w ułamku sekundy… Pozwala również świetnym inżynierom pokonywać kolejne granice.

Cheng Lou to inżynier, który pracował nad m.in. React, Messanger, czy Midjourney. Zaprezentował on narzędzie do układania tekstowych layoutów. Nie bez powodu post poszedł viralem. Jest to bardzo imponujące z technicznego punktu widzenia - ten problem od lat nie był właściwie rozwiązany.

Silnik wspiera najróżniejsze języki świata, w tym koreański zmieszany z arabskim RTL i emoji specyficznymi dla danej platformy. Udało się to osiągnąć z Claude Code i Codex poprzez pokazanie im podstawowych informacji o przeglądarkach. Agenci przez tygodnie wykonywali pomiary i iteracyjnie sprawdzali poprawność danych.

Efekt? Ludzie zaczęli tworzyć ciekawie wyglądające tekstowe layouty:

Czy to przyjmie się to na dłużej? Czy to jakiś nowy paradygmat? Pewnie nie, ale może za kilka lat wyjdzie z tego coś fajnego i zobaczymy coś podobnego natywnie wspieranego przez technologie. Dawno nic ciekawego nie było w web devie, fajne odświeżenie :)

Ciekawe linki

Anthropic: doświadczenia z harness engineering

W ostatnim wydaniu mówiliśmy sobie o nowym, głośnym haśle - harness engineering. To podejście, w którym skupiamy się na środowisku agenta i jego możliwościach. Starmy się poprzez narzędzia i techniki wycisnąć z modeli jak najwięcej.

W moje ręce wpadł świetny artykuł z case’em od Anthropica. Autor opisuje swoją przygodę z harness’em, użyte narzędzia, podejścia, koszty, to co działa, a co nie. Cały artykuł skupia się na długo działających taskach, które miały działać pomiędzy konwersacjami, w celu stworzenia frontendowego designu strony.

Boris Cherny - nieznane sztuczki do Claude Code

Gdy sam twórca CC dzieli się przydatnymi tipami do pracy ze swoim narzędziem to zdecydowanie warto słuchać. Boris podrzucił kolejny twitterowy thread, w którym dzieli się klikoma ciekawymi sztuczkami. Wiele z nich obejmuje bardzo świeże APIs - warto spojrzeć!

Projektowanie ładnego frontendu z GPT-5.4

Powszechnie znaną opinią w bańce coding agents jest to, że nowe modele od OpenAI pozostają w tyle, jeśli chodzi o wypluwanie frontendu/desingu. Twórcy GPT-5.4 postanowili coś z tym zrobić. Wypuścili artykuł i gotowego skilla, które mają nam pomóc radzić sobie z tego typu pracą. Jeśli używasz narzędzi od OpenAI na co dzień, zdecydowanie warto luknąć.

Już uciekasz?

Jeśli Ci się podobało, kliknij 🧡 poniżej, to nic nie kosztuje! Doceniasz w ten sposób moją pracę i motywujesz do dalszych działań :)

Do następnego,

Olaf

Programujesz z AI? To dziś masz co czytać! Jest o nowych modelach, buzzwordach, czy dobrych praktykach w narzędziach. Zastanowimy się też, czy niektóre, dobrze znane nam procesy, nadal mają sens w obecnej formie.

Enjoy!

Harness Engineering

Mieliśmy Prompt, Context, a teraz przyszła pora na tzw. Harness Engineering.

Kolejny buzzword do kolekcji? O co tu chodzi?

Według twórców pojęcia Context Engineering, Harness jest podzbiorem kontekstu i skupia się nie na modelu, ale na wszystkim wokół niego. Główną tezą jest to, że to nie modele są bottleneckiem, a środowisko, w jakim model żyje.

Zamiast czekać na GPT-6, powinniśmy się skupić na dobraniu odpowiedniej “uprzęży”, która pozwoli nam efektywniej pracować, generować lepszej jakości kod i wypluwać mniej błędów.

W kontekście agentów do kodowania, częściami harnessu są m.in. AGENTS.md/CLAUDE.md, MCP, Skils, Rules, Hooks, Commands…

To dzięki odpowiedniemu skalibrowaniu tych narzędzi jesteśmy w stanie zwiększyć skuteczność, ograniczyć koszty i zwiększyć determinizm, nawet w tak niedeterministycznym środowisku, jakim są LLMy.

Koniecznie sprawdź cały artykuł od Humanlayer – masa cennej wiedzy.

Jak pisać dobry CLAUDE.md / AGENTS.md?

A jak już jesteśmy przy dopracowywaniu toolkitu dla agentów…

Jeśli pracujesz z agentami do kodowania, to na pewno się natknąłeś na pliki CLAUDE.md lub AGENTS.md. Służą one do dania kluczowego kontekstu agentowi. W zamyśle agent powinien mieć zawsze dostęp do tego pliku i brać pod uwagę informacje w nim zawarte przy każdej konwersacji.

Olaf, mamy przecież np. komendę init/ , która samemu zbierze sobie najważniejsze informacje, więc z czym problem?

Tylko że to nie działa tak idealnie, jak twórcy by tego oczekiwali.

Informacje w tych plikach często nie są brane pod uwagę i np. Claude może zignorować taki plik kompletnie.

Pojawia się również kwestia tego, ile i jakie informacje w takich plikach zawierać. Czy mamy wrzucić tutaj cały nasz code style, strukturę plików, architekturę, opis projektu? Gdzie jest ta granica zbyt wielu informacji? Jak długi powinien być ten plik?

Tak wiele pytań, tak mało odpowiedzi.

Na szczęście goście z Humanlayer ponownie mają dla nas dobre źródło wiedzy.

AI w Code Review

Jak to jest z tym Code Review w dobie AI? Moim zdaniem to jeszcze nierozwiązany problem i nikt do końca nie wie, jak do tego sensownie podejść.

Istnieją oczywiście narzędzia pokroju Code Rabbit, ale opinie o ich skuteczności też raczej są mieszane.

Duzi gracze próbują coś z tym zrobić. Anthropic jakiś czas temu wypuścił nowy feature CR dla Claude Code. Wygląda to spoko, a wyniki prezentują się dobrze. Problem? Jedno review kosztuje $15-25!

Tak drogo to jeszcze nie było…

Niektóre źródła pokazują, że co prawda AI ogromnie wpływa na efektywność pracy, ale przy wykorzystaniu AI rośnie również czas na Code Review, które staje się bottleneckiem.

Artykuł How to Kill the Code Review, jak sam tytuł wskazuje, wychodzi z dość odważnymi tezami. Według autora powinniśmy przenieść swoją uwagę z recenzowania kodu jako takiego na ocenę intencji i specyfikacji. Krok w górę na drabince abstrakcji.

Do tego, moim zdaniem, jeszcze daleka droga i obecnie większość firm nie może pozwolić sobie na takie podejście.

Co jednak przeniesie przyszłość? Well, podajcie mi moją magiczną kulę.

Jestem przekonany, że coś się zmieni. Obecnie dostrajamy wszystkie nasze procesy pod AI, a nie budujemy ich stricte pod agentów.

Cursor Composer 2

Ziomki od Cursora wypuszczają szybszy, tańszy i doganiający konkurencję model?

A nie, to tylko KIMI K2.5 z dodatkowym RL. Bardzo nie na rękę było twórcom, gdy prawda wyszła na jaw.

Wszystko by się udało, gdyby nie te sprytne dzieciaki…

A tak na poważnie, druga wersja Composera, prezentuje się bardzo solidnie:

Chińczyk w niektórych benchmarkach dogania samą topkę modeli w postaci Claude Opusa 4.6 czy GPT-5.4. Przy tym wszystkim jest bardzo szybki i kosztuje znacznie mniej - $0.50/M inputu oraz $2.50/M outputu.

Dla użytkowników Cursora to dobra informacja. Model dostępny jest jako część niezależnej puli z dużym limitem. Czekamy na udostępnienie poza Cursorem!

Claude Code: ciekawe zmiany

Poza Code Reviews, ekipa Anthropica w ciągu ostatnich tygodni wypuściła masę zmian do CC.

Zebrałem najważniejsze z nich:

• Claude Code Security - skanowanie repozytorium w poszukiwaniu luk bezpieczeństwa, sugerowanie poprawek

• Natywna obsługa worktrees - równoległe odpalanie agentów na bazie git worktrees, wsparcie dla subagentów

• Remote Control - rozpocznij zadanie z poziomu termianala, dokończ na telefonie

• Nowe komendy:

  • /simplify - usprawnia kod, zwiększa wydajność, sprawdza poprawność z CLAUDE.md

  • /batch - odpalenie wielu agentów do wykonania zadania, używa git worktrees pod spodem

  • /btw - wtrącenie kolejnej wiadomości podczas działania Claude’a

  • /loop - odpalanie i planowanie powtarzalnych się zadań

• Auto memory - automatyczne zapamiętywanie kontekstu projektu, używanych patternów itp.

Kolejny film

Udało mi się domknąć nowy film! Tym razem wchodzimy grubo w programowanie z agentami AI. Ale spokojnie, nie będziemy gadać o podstawach Claude Code, cmon…

Programuję z narzędziami AI już od około 3 lat. Przez ten czas masę rzeczy się zmieniło i nadal, jak dobrze widać po tym newsletterze, bardzo dużo się zmienia.

Od jakiegoś czasu jednak część zasad pozostaje taka sama. Postanowiłem zebrać najważniejsze z nich i nagrać o tym film :)

Będzie o context engineeringu, compaction, zarządzaniu kontrolą, a nawet o przykładowym workflow w stylu research-plan-implement.

Taka pigułka wiedzy, która pozwoli Ci efektywnie pracować z agentami. Bez generowania slopu, w produkcyjnych codebase’ach, nie tylko na małych, pobocznych projektach.

Premiera w najbliższy poniedziałek o 18:00!

Subskrybuj, żeby nie przegapić :)

Ciekawe linki

Lekcje z budowania Claude Code: Skills

Od kogo innego uczyć się o Skillach, jak nie od samego Anthropica? Świetny artykuł w którym autor dzieli się tym, jak twórcy Claude Code używają Skillsów w swojej pracy.

Aesthetics of AI - identyfikacje wizualne marek AI

Brandingi firm AI. Co jest obecnie na czasie? Jakie design patterny przyjmują firmy? Od czego zależą różne podejścia do brandingu? Fajny zbiór!

Już uciekasz?

Jeśli Ci się podobało, kliknij 🧡 poniżej, to nic nie kosztuje! Doceniasz w ten sposób moją pracę i motywujesz do dalszych działań :)

Do następnego,

Olaf

Mój nowy film Agenci AI pod maską już dostępny na YouTube!

Wiem wiem, wszyscy już o tych agentach…

Większość materiałów skupia się jednak na automatyzacji w n8n albo na Cursorze czy Claude Code. Ja postanowiłem podejść do tego od trochę innej strony i sprawdzić, jak taki agent faktycznie działa od środka.

Oglądaj na YouTube

W filmie omawiamy działanie narzędzi, function calling, workflows, agent loop i inne. Programujemy też swojego agenta od zera. Dużo mięsa w przystępnej formie.

Przyda Ci się, jeśli sam planujesz budować agentów albo żeby lepiej zrozumieć narzędzia AI, z których korzystasz na co dzień.

Miłego oglądania :)

GPT-5.3-Codex & Opus 4.6

O bogowie, walka! W jednym dniu miały premierę topowe modele od dwóch kluczowych graczy: Anthropica i OpenAI. Główny nacisk położono na umiejętności w programowaniu.

Stało się to dość niespodziewanie. Podczas gdy wszyscy spodziewali się wydania nowego modelu z serii Sonnet, Anthropic postanowił wydać nową wersję tego mądrzejszego LLMa. Co ciekawe, premiera zbiegła się z zastrzykiem gotówki dla Anthropica w wysokości 30 miliardów dolarów, przy wycenie 380 miliardów.

OpenAI z kolei, będące od miesięcy na przegranej pozycji, postanowiło zawalczyć o miano lidera nowym modelem z dopiskiem Codex. Nie mylić z aplikacją Codex, która jest narzędziem będącym konkurencją dla np. Claude Code, ehh trudne to nazewnictwo :)

Jak wyszło?

Wydajnościowo oba modele stoją na bardzo podobnym poziomie. W benchmarkach nieco lepszy okazuje się Codex, ale ciężko jednoznacznie stwierdzić, który model jest lepszy, o tym jednak w dalszej części.

Zacznijmy od Opusa. Wersja 4.6 przyniosła kilka fajnych zmian. Po pierwsze tzw. Adaptive Thinking, czyli automatyczne wykrywanie tego, kiedy model powinien się bardziej zmóżdżyć (extended thinking). Dostaliśmy również opcję zmiany Effort, czyli wysiłku, jaki model ma podjąć, aby rozwiązać problem.

Sporo mówiło się o tym, że okno kontekstowe Opusa to aż 1 milion tokenów - dla modelu tej klasy to duże zaskoczenie. Szkoda, że nie jest to do końca prawda. Bazowo model posiada standardowe 200k tokenów, a milion dostępny jest w fazie beta. Większy kontekst powiązany jest również z nową funkcją Context Compaction, czyli automatycznym kondensowaniem informacji tak, żeby zmieściły się w context window. Szkoda.

Ciekawą nowością są za to Agent Teams, czyli nowy sposób na równoległą pracę agentów nad jednym zadaniem. Są pomysłem zbliżonym do Subagentów, z tą różnicą, że tutaj każdy członek zespołu może się ze sobą komunikować.

Anthropic jako przykład wykorzystania teamów pokazał, że udało im się zbudować kompilator języka C. Co prawda miał on swoje problemy, ale to nadal bardzo imponujące. Zrobili to w zaledwie dwa tygodnie wydając $20k. Agent Teams są dostępne w wersji eksperymentalnej, uwaga bo mogą pożreć sporo tokenów.

Wady Opusa 4.6? Jest niesamowicie drogi. Polecam bardzo uważać na usage i dobierać modele rozsądnie, bo można się obudzić z wykorzystanym planem bardzo, ale to bardzo szybko. À propos szybkości, nie jest ona największą zaletą Opusa. Model jest stosunkowo wolny. Anthropic postanowił nawet coś z tym zrobić i zaproponował opcję Fast, która jest 2,5 raza szybsza. Niestety jest piekielnie droga.

Wracając do OpenAI. GPT-3.5-Codex to naprawdę bardzo dobry model. Prezentuje się świetnie w benchmarkach, jest zdecydowanie szybszy zarówno od swojego poprzednika (nawet o 25% per token), jak i konkurencji w postaci Opusa.

Ciekawą funkcją jest tzw. Steering, czyli interakcja z modelem w trakcie wykonywania zadania. Zamiast czekać na jego skończenie, możemy wtrącić np. nowe wymaganie podczas trwającej generacji.

Kilka dni temu pojawił się również mniejszy, ale jeszcze szybszy model - GPT-5.3-Codex-Spark, który pozwala generować nawet 1000 tokenów na sekundę. To 15 razy szybciej niż wersja Fast Opusa, ale to trochę inne sposby na zwiększanie szybkości. Spark jest słabszym modelem z mniejszym oknem kontekstowym (128k). Na razie nadal znajduje się w fazie testów, ale w przyszłości może fajnie współpracować ze starszym bratem w formie: jeden planuje, drugi robi.

Moje wnioski i wrażenia z community są takie, że akurat w tym przypadku nie mamy jednoznacznego zwycięzcy.

Z jednej strony GPT-5.3-Codex wydaje się lepszym modelem do kodowania overall. Z drugiej Anthropic wygrywa toolingiem w postaci Claude Code czy większą gamą planów cenowych. Spotkałem się również z opiniami o różnym sposobie pracy z tymi modelami. Codex ma lepiej rozpykiwać zadania end-to-end, podczas gdy Opus skupia się na mniejszych iteracjach. Chociaż wiadomo, zależy to też od tego, czym taki model nakarmimy.

OpenAI powoli wstaje z kolan i bardzo dobrze. Większa konkurencja to dla nas same plusy. Przed nimi jeszcze długa droga do zdobycia serc deweloperów, ale zaczęli nieźle. Teraz liczą się narzędzia i ich integracja z modelami. Jeśli usprawnią swojego Codexa (aplikację, nie model), to mogą na poważnie powalczyć z Anthropiciem.

Gemini 3 Deep Think

Gdy dwóch się kłóci, tam Google przygotowuje potężnego potworka w piwnicy. Wersja Deep Think ma być najbardziej zaawansowanym modelem ever (surprise, surprise), skupionym na rozwiązywaniu skomplikowanych problemów w matematyce, inżynierii i nauce.

Prezentuje się świetnie w benchmarkach, np. osiągając kosmiczne 84,6% w ARC-AGI-2 (dla porównania Gemini 3 Pro wykręca ~31%, a Opus 4.6 ~70%).

Model wydaje się skupiać na naukowych zadaniach. Google wspomina, że bardzo dobrze daje sobie radę z zadaniami z zakresu fizyki czy chemii. Co prawda nie odpuszczają kodowania, ale nie wydaje się być to głównym priorytetem:

We are very much so hill climbing on agentic coding, lots of progress and lots of work still to come.

~ Logan Klipatrick (Technical Staff), X

Deep Think dostępny jest póki co tylko w subskrybcji Ultra, ale niedługo powinniśmy dostać go też w API.

Ciekawe linki

The Complete Guide to Building Skills for Claude

Ponad 30-stronicowy poradnik od Anthropica odnośnie planowania, budowania, testowania i udostępniania Skilli. Zdecydowanie warto rzucić okiem. Jak się uczyć, to od ludzi, którzy wymyślili ten standard.

Skills vs AgentsMD: 53% vs 100%. Co poszło nie tak?

No właśnie, jak to jest z tymi Skillami? Hype już nieco opadł, a community w dużej mierze przesiada się na nie z np. MCP czy Rulesów. Nie jest to jednak idealne rozwiązanie i tak jak poprzednicy, ma swoje wady. Pokazują je w swoim najnowszym materiale. Co będzie następne?

Markdown for Agents

Cloudflare wprowadza funkcję, dzięki której modele będą mogły łatwiej czytać nasze strony. Zastosowanie nagłówka „Accept: text/markdown” wyśle botowi czysty tekst w formacie Markdown.

Dario Amodei (CEO Anthropic) x Dwarkesh Patel

Bardzo ciekawa rozmowa CEO Anthropica w podcaście Dwarkesha (imo najlepszy podcast o AI obecnie). Dużo o rozwoju LLMów, compute, kasie, przyszłości i planach. Fajnie się tego słucha, szczególnie gdy prowadzący czelendżuje Dario pytaniami, podważając niektóre kwestie :)

Już uciekasz?

Jeśli Ci się podobało, kliknij 🧡 poniżej, to nic nie kosztuje! Doceniasz w ten sposób moją pracę i motywujesz do dalszych działań :)

Do następnego,

Olaf

Są takie momenty, w których serio zastanawiam się, czy nie żyjemy w jakimś Matrixie albo czy teoria martwego internetu przypadkiem nie jest prawdziwa…

Przyjrzymy się kompletnie odjechanym technologiom, takim jak sieci społecznościowe dla agentów AI. Który to sezon Black Mirror? Weźmiemy na tapet Clawbota, na którego punkcie oszalało całe community. Pogadamy też o sytuacji finansowej OpenAI oraz o nowych technikach wspomagających kodowanie z agentami.

Enjoy!

Agent Skills

Agent Skills ciężko już nazwać nowością. Ostatnio wspominałem o tym, że stały się standardem. Teraz mogę śmiało powiedzieć, że ma to w 100% przełożenie na praktykę.

Nowy sposób przekazywania kontekstu agentom cieszy się ogromnym zainteresowaniem. Skillsy świetnie wpasowały się w sposób pracy z narzędziami typu Claude Code / Cursor, stając się dla wielu domyślnym sposobem przekazywania kontekstu.

Co sprawia, że Skillsy są tak dobre? Nie są ładowane zawsze (w przeciwieństwie do Rules), przez co nie zapełniają context window na starcie (jedynie metadane). Agent sam wykryje, kiedy warto danego skilla użyć (na bazie opisu), ale równie dobrze możemy zrobić to my ręcznie. Skillsy mogą odwoływać się do innych plików i wykonywać kod, dzięki temu możemy np. skorzystać z dobrodziejstw CLI, co w wielu przypadkach zastępuje konieczność korzystania z MCP.

Powstała specjalna strona stworzona przez ziomków od Next.js, która zbiera Skille w formie gotowych do zainstalowania paczek:

Wygląda to naprawdę super. Jeśli pracujesz z technologiami webowymi, mogą się przydać:

• react-best-practices

• web-design-guidelines

• frontend-design

• ui-ux-pro-max

• next-best-practices

W związku z popularyzacją Skillsów zadziała się bardzo fajna akcja. Spopularyzowała się biblioteka Remotion do programatywnego tworzenia klipów/filmów. Jest to świetny kawałek softu, który w swojej niszy był już na znany od dłuższego czasu.

Post poniósł się viralem, a ludzie odkryli, że mogą generować proste demka po prostu pisząc prompty. Działa to naprawdę fajnie!

Może nie jest to jakość kinowa, ale do prostych animacji i prezentacji może się sprawdzić. Polecam odpalić w połączeniu z Remotion Skill i Claude Code.

Clawdbot / Moltbot / OpenClaw

Peter Steinberger to austriacki developer, który dorobił się na stworzeniu i sprzedaniu aplikacji PSPDFKit. Na programistycznej emeryturze zamiast zostać farmerem, postanowił dla fun’u tworzyć projekty open source. Projektował je na masową skalę, budując i iterując bardzo szybko z agentami AI.

W końcu jeden z nich zażarł - Clawdbot. Weekednowy projekt, który obecnie bije rekordy popularności. Przebił 150.000 gwiazdek na GitHubie!

Projekt stał się tak popularny, że Anthropic w związku z podobnym wydźwiękiem nazwy, pogroził autorowi palcem, przez co został on zmuszony do zmiany nazwy. Tak narodził się Moltbot, którego nazwa się nie przyjęła i ostatecznie postawiono na OpenClaw.

O co tyle szumu?

OpenClaw jest otwartym agentem, który działa lokalnie na naszej maszynie. Asystent ma dostęp do środowiska, a jego obsługa możliwa jest z przeróżnych apek chatowych, np. WhatsApp, Telegram, Discord, czy Slack.

To taki Claude z rękami gotowymi do pracy. Może służyć jak nasz osobisty Jarvis. Zarządzi kalendarzem, notatkami, posprząta syf na mailu, brakuje jeszcze żeby ogarnął pranie i ugotował obiad. Zapamiętuje również historię poprzednich konwersacji.

Fajnym przykładem podzielił się Alex Finn na X. Za pomocą agenta próbował zarezerwować stolik w restauracji. Gdy Clawd nie dał rady skorzystać z serwisu OpenTable, postanowił zaproponować skorzystanie ze Skilla od ElevenLabs, żeby dokonać rezerwacji telefonicznie. 

W ciągu tych kilku tygodni działo się bardzo wiele w tym temacie. Ludzie zaczęli masowo wykupywać Mac Mini, żeby postawić OpenClaw, pojawiły się luki bezpieczeństwa, scamy crypto… Totalny rozpier***.

Potem pojawiło się coś jeszcze dziwniejszego - Moltbook.

Jest to sieć społecznościowa dla agentów OpenClaw, gdzie AI tworzy i odpowiada na posty. Tylko agenci Clawdbot mogą tam postować. Niektóre wyglądają jakby były rodem wyjęte z jakiegoś filmu sci-fy.

Wiadomo, nie ma co świrować i ogłaszać AGI, ale bardzo ciekawie się to ogląda z boku. Zwłaszcza, że pojawiły się informacje, że jednak da się w jakiś sposób postować z ominięciem agenta.

Jeśli zdecydujesz się wejść w ekosystem OpenClaw, upewnij się, że Twoje dane są bezpieczne. Całość jest świeża, niektóre luki bezpieczeństwa są znane, niektóre mogą być jeszcze nieodkryte. Hype jest ogromny, a to zachęca

Kilka linków, które warto sprawdzić:

1. Peter Steinberger x The Pragmatic Engineer - Podcast

2. The Engineering Behind Clawdbot

3. How Clawdbot Remembers Everything

4. Moltbook is the most interesting place on the internet right now

OpenAI kończy się $$$?

Co tam u Sama Altmana? Bida. Mam wrażenie, że co wydanie pastwię się nad OpenAI, ale w ostatnim czasie nie można o nich za wiele dobrego powiedzieć.

Wygląda na to, że źródełko z hajsem powoli się wyczerpuje. Firma ogłasza wprowadzenie reklam do planów Free i Go ($8 miesięcznie). Oczywiście usłyszeliśmy o niewpływaniu reklamodawców na odpowiedzi modelu oraz o niewykorzystywaniu naszych konwersacji w celach reklamowych. Bla bla bla.

Czy to zwiastun końca ery “darmowego” AI? Być może.

Trochę nie ma co się dziwić. Te turbo drogie karty za darmo nie pracują, a inwestorzy domagają się zysków.

Bardzo jestem ciekawy, jak to wypłynie na użytkowników. Z jednej strony nie mogę sobie wyobrazić korzystania z Chata w ten sposób. Z drugiej, zdaję sobie sprawę, że żyjemy w bańce technologicznej i większość ludzi może to postrzeć w inny sposób.

Np. ~40% procent użytkowników Spotify wciąż jest bezpłatnym planie. Dlatego jestem pewny, że ludzie wciąż będą z tego korzystać.

Na szczęście darmowych alternatyw na rynku nie brakuje i nie zapowiada się, żeby konkurencja poszła w ślady Altmana.

Żeby tego było mało, firma wypuściła swój własny Google Translate. Spoko, ale w czasach, gdy konkurencja co chwile wprowadza jakieś innowacje, nie wygląda to zbyt ambitnie.

Ba, apka przynajmniej na początku była mocno zbugowana i zamiast tłumaczyć, odpowiadała na prośby użytkowników…

Film o Agentach AI

Kończę powoli dopracowywać nowy film :)

Bedzie o agentach AI, ale trochę od innej strony, niż większość materiałów na YouTube. Nie będziemy wyklikiwać automatyzacji w n8n a wejdziemy w to, jak agenci działają od środka. Obgadamy działanie narzędzi, function calling, workflows, agent loop i inne. Napiszemy swojego agenta od zera.

Myślę, że siądzie ludziom, którzy samodzielnie chcą budować agentów, ale też takim, którzy z nich na co dzień korzystają (Cursor/Claude Code) - warto wiedzieć, jak to w ogóle działa.

Subskrybuj kanał

Bardzo mi zależało, żeby ta warstawa prezentacyjna stała na naprawdę spoko poziomie. Poczyniłem kilka inwestycji, m.in. w porządne światło i softboxa. Z plusów - jestem zadowolony z końcowego efektu. Z minusów - pół pokoju zajmuje teraz ten sprzęt 😂

Anyway, polecam subskrybować, żeby nie przegapić!

Ciekawe linki

Kimi K2.5

Nowy chińśki model ze stajni Moonshot AI. Stworzony z myślą o agentowości. Pozwala odpalać nawet 100 sub-agentów obsługujących wiele zadań jednocześnie w trybie “Agent Swarm”. Benchmarkowo zbliża się do modeli z topki.

Dlaczego MCP nie działa?

Dogłębny artykuł Adama Overmenta o Model Context Protocol. Wiele o tradeoffach jakie niesie protokół, o niewłaściwym wykorzystaniu i błędach przy tworzeniu serwerów. Totalny deep dive i dojrzałe spojrzenie, bez zbędnego hype’u.

“Polski Bielik obnaża ograniczenia ChatGPT” - Remek Kinas x Didaskalia

Świetna rozmowa w didaskaliach z Remkiem Kinasem - AI Researcherem, współtwórcą Bielika. O tym, po co nam Bielik, o bebechach LLMów, kartach graficznych w kontekście AI i wiele więcej. Polecam!

Już uciekasz?

Jeśli Ci się podobało, kliknij 🧡 poniżej, to nic nie kosztuje! Doceniasz w ten sposób moją pracę i motywujesz do dalszych działań :)

Do następnego,

Olaf

Nowy rok narzucił niesamowite tempo w bańce AI. Ostatni miesiąc to totalna jazda bez trzymanki. Czy to #nowyroknowaja energy i zaraz wszystko wróci do normy? Miejmy nadzieję!

W każdym razie, żeby nie siać bezsensownego FOMO (o którym niżej!), weźmy na tapet kilka najważniejszych rzeczy. Trochę się tego nazbierało, dlatego polecam wziąć kubek z jakimś gorącym napojem i zapraszam! ❄️ ☕

Anthropic przejmuje rynek z Claude Code

Przez święta, poza oklepanym cudem w postaci przemówienia zwierząt ludzkim głosem, nastąpiło jeszcze jedno niezwykłe wydarzenie. Wszyscy dość niespodziewanie zaczęli mówić o Claude Code.

Ale żebyśmy się dobrze zrozumieli, narzędzie od Anthropic nie pojawiło się znikąd. Istniało stabilnie na rynku i od dawna konkurowało z Cursorem o miano top #1 toola do programowania.

Stąd też moje zdziwienie nagłym skokiem popularności. Claude zaczął się pojawiać dosłownie wszędzie…

Z mojego małego dochodzenia wynika, że miały na to wpływ dwie rzeczy. Po pierwsze: premiera potężnego modelu Opus 4.5. Po drugie: chwila wolnego, czas na popróbowanie zaległych rzeczy, rozgrzanie side projektów. Później machina hype’u już zaczęła nakręcać się sama, nawet jeśli ten hype w tym przypadku jest w 100% zasadny.

Akurat w tym przypadku połączenie świetnego modelu z genialnym narzędziem od tych samych twórców robi robotę. Anthropic nieprzerwanie napędza innowacje i wprowadza programowanie z AI na wyższy poziom.

Podczas takich wydarzeń technologicznych można zaobserwować wiele perspektyw. Przesadne podniecenie danym tematem: rewolucja, „już nigdy XYZ nie będzie takie samo”, “jeśli w tym momencie tego nie sprawdzisz, to zostajesz w tyle”…

Druga strona medalu to po prostu strach, często o swoją przyszłość zawodową. Użytkownik na Reddicie podzielił się swoimi obawami w poście, który zyskał sporo polubień. Ludzie po prostu się z tym utożsamiają i nie ma co się dziwić. Claude Code jest teraz w szczycie popularności.

Korzystają z niego nie tylko programiści. Ludzie zaczęli go używać jak agenta, który bez problemów radzi sobie z systemem plików i może służyć np. jako osobisty asystent w połączeniu z Obsidianem. Tak duży skok popularności poskutkował np. zintegrowaniem Claude Code z aplikacją desktopową. GUI ułatwia korzystanie z CC, zwłaszcza użytkownikom nietechnicznym.

Anthropic poszedł o krok dalej i rozszerzył też swoją ofertę prezentując kompletnie nowe narzędzie: Cowork. Ma to być dedykowane narzędzie dla osób nietechnicznych. Tak samo jak CC, umożliwia pracę na lokalnych plikach.

Może na przykład uporządkować pobrane pliki, sortując je i zmieniając nazwy poszczególnych plików, utworzyć nowy arkusz kalkulacyjny z listą wydatków na podstawie pliku zrzutów ekranu lub wygenerować pierwszy szkic raportu na podstawie rozproszonych notatek.

~ Introducing Cowork, claude.com

Zbudowany jest na ten samej bazie co CC, przez co jego możliwości są bardzo duże. Np. twórcy na start dodali zestaw Skillsów. Obecnie znajduje się w wersji research preview dla użytykowników posiadających subskrybcję Claude Max.

Niestety wszystko, co dobre, kiedyś się kończy. Claude Code oferuje stosunkowo przystępne plany cenowe, oczywiście w porównaniu z tokenami, które przepalamy. Użytkownicy wywęszyli okazję i zaczęli korzystać z subskrypcji CC przez innych providerów, np. OpenCode.

Kto by się spodziewał, że Anthropicowi się to nie spodoba. Ograniczono dostęp, co spowodowało niemałą frustrację społeczności.

Na sam koniec, polecam zapoznać się z kilkoma linkami o Claude Code:

1. Setup Claude Code od samego twórcy narzędzia - Boris Cherny pokazuje, jak korzystać z produktu, który sam stworzył. Okazuje się, że jego konfiguracja wcale nie posiada tylu wodotrysków, ilu można było się spodziewać.

2. Don’t Build Agents, Build Skills Instead - prezentacja od ludzi z Anthropic o tzw. Skills. Stały się one niedawno standardem, który implementowany jest przez kolejne firmy.

3. Poradnik do Claude Code 2.0 - obszerny guide do CC, zawierający historię, sztuczki i dobre praktyki.

Technika Ralpha Wigguma

Za sprawą Claude Code na popularności zyskuje ostatnio ciekawie nazwany sposób kodowania z AI, technika Ralpha Wigguma.

W przeciwieństwie do pracy LLM’a z człowiekiem, zakłada ona autonomiczną pracę AI na zdefiniowanej wcześniej liście tasków.

Ralph zajmuje się wymyśleniem implementacji, podejścia do wytworzenia funkcjonalności itp. Robi to tak długo, aż nie skończy. Jest w pełni automatyczny i nie wymaga nadzoru. Jednym zdaniem: odpalamy Ralpha i pora na CS’a.

Jak pięknie by to nie brzmiało, oczywiście to (jeszcze) nie takie proste. Z takim podejściem wiąże się wiele tradeoffów. Agenci potrafią się zakręcić i pogubić, rozwiązanie może nie spełniać jakichś norm, a na koniec dnia spalić ogromne ilości tokenów.

Polecam artykuł Matta z 11 tipami jak odnaleźć się w tym odważnym podejściu.

AI FOMO

Czujesz czasem, że nie nadążasz z tym wszystkim? Bo ja tak. Pomimo tego, że dość mocno siedzę w temacie AI i technologii, zdarza mi się to dość regularnie. Ilość informacji potrafi przytłoczyć.

Dorzućmy do tego wszechobecną presję na naukę, odnalezienie się w nowej rzeczywistości i twórców, którzy raczą nas tytułami materiałów zwiastującymi rychłą śmierć, jeśli tylko nie ogarniesz rzeczy XYZ. Nie zliczę, ile razy w tygodniu przewija mi się hasło „You’re falling behind”…

Andrej Karpathy - współzałożyciel OpenAI, ex-Director of AI w Tesli, twórca terminu Vibe Coding i totalny autorytet w przestrzeni ML/AI też boryka się z podobnym problemem. W swoim tweecie pisze o byciu w tyle jako programista i natłoku nowości.

Case Andreja świetnie pokazuje, że nawet ci najlepsi nie są robotami i czasem czują się w tyle. Warto o tym pamiętać, gdy złapie nas coś podobnego.

Kończąc już z tymi najlepszymi i wracając do przeciętniaków… Jakieś dwa lata temu w pewnym momencie dość mocno udzieliło mi się AI FOMO. Nie była to chwila zwątpienia, a dłuższe „o kurde, jestem w dupie”. Z dzisiejszej perspektywy trochę zabawnie to brzmi, 90% rzeczy, które obecnie są cool, wtedy jeszcze nie było w planach.

Kilka rzeczy, które mi pomagają:

1. Ogarnij się i uzupełnij braki - no co ty nie powiesz, Olaf? Niestety, ale to najbardziej pomaga. Postaraj się powoli nadrabiać rzeczy, które czujesz, że są ważne. Nie skupiaj się na szczegółach, nie rzucaj się na wszystko w jednej chwili.

2. Ogranicz zakres - nie da się być wszędzie i być na bieżąco ze wszystkim. Zawęź swoje pole widzenia i skup się na danej niszy. Jeśli jesteś programistą i chcesz być na bieżąco z toolsetem AI do kodowania, niekoniecznie musisz śledzić bebechy modeli, papery naukowe czy studiować ML.

3. Zaprzyjaźnij się z FOMO - akceptowanie tego, że czegoś aktualnie się nie wie, bardzo pomaga. Nie jest to co prawda łatwe, ale warto przywyknąć do tego uczucia. Pomocne może okazać się zadanie sobie pytań: „Czy to naprawdę takie ważne i jeśli tak, to dlaczego?”, „Co się stanie, jeśli tego nie ogarnę?”…

AI zabija biznesy: Tailwind & StackOverflow

W sieci zagrzmiało po tym, jak Adam Wathan, twórca najpopularniejszej biblioteki CSS, Tailwinda, odmówił wprowadzenia zmiany ułatwiającej AI korzystanie z dokumentacji. Podzielił się przy tym historią, która poruszyła community.

Okazuje się, że AI maczało swoje robotyczne paluchy w znacznym zredukowaniu zespołu Tailwinda. Pomimo rekordowej liczby pobrań biblioteki ruch na stronie zmalał o 40% w porównaniu do 2023 roku. Gdzie leży problem?

Model biznesowy polegał na sprzedaży szablonów stron i komponentów bazujących na Tailwindzie. Mniej wyświetleń strony = niższa sprzedaż. Czy to idealny plan na monetyzację? Pewnie nie. Nie ma co się jednak dziwić, monetyzacja open source bywa bardzo trudna.

Na pomoc przyszło tech community, temat bardzo się poniósł, a firmy korzystające z tej technologii postanowiły wesprzeć twórców i zostać ich sponsorami. Do tego grona dołączyli m.in. Gumroad, Sentry, Supabase i Cursor.

Historia Tailwinda kończy się szczęśliwie (przynajmniej póki co), nie można jednak tego powiedzieć o Stack Overflow. Kiedyś go-to miejsce dla programistów do rozwiązywania problemów w kodzie. Dziś? Cmentarzysko martwych wątków.

Trzeba oddać zasługi SO, nowoczesne LLMy na pewno zawierają wątki z pytaniami i odpowiedziami z tego portalu. Ale czy ktoś jeszcze teśkni? Ja nie ¯\_(ツ)_/¯

Co z kolejnym filmem?

Po dużym sukcesie mojego pierwszego filmu ChatGPT od środka: jak naprawdę działa LLM? zabrałem się za kolejny materiał! Mam nadzieję, że tym razem wyjdzie to w trochę krótszej formie 😂

Pogadamy sobie o agentach AI, ale od innej strony, niż robi to większość materiałów na ten temat. Będzie teoria, praktyka i kod. Na demka jeszcze przyjdzie czas, ale daję znać, że coś już tam się gotuje. Trzymaj kciuki!

Ciekawe linki

Wielkie podsumowanie AI w 2025

Ekipa przygotowała bardzo fajny podcast podsumowujący 2025. W tych technologicznych Oscarach, przygotowali oni 10 kategorii nagród dla poszczególnych zagadnień ze świata sztucznej inteligencji.

Predykcje LLM na 2026 rok

Ze przewidywaniem trendów w AI jest jak z wyróżeniem z magicznej kuli, wiadomo. Jednak niektórych mądrych ludzi warto posłuchać i poznać ich punkt widzenia. Taką osobą jest Simon Willison, którego dość regularnie staram się śledzić. Bez AGI i zniszczenia świata, momentami na mojego czuja nawet zbyt bezpiecznie, ale polecam!

Rzekoma publikacja kodu źródłowego mObywatela

Afera! Kod mObywatela miał zostać udostępniony i stać sie w pełni open source. Jak wyszło? Ekhem ekhem… Tak, jak można było się tego spodziewać. Tomek aka Informatyk Zakładowy przygotował dogłębną analizę tego politycznego zamieszania.

Już uciekasz?

Jeśli Ci się podobało, kliknij 🧡 poniżej, to nic nie kosztuje! Doceniasz w ten sposób moją pracę i motywujesz do dalszych działań :)

Do następnego,

Olaf

Dobrze Cię widzieć na ostatnim, wypchanym do granic długości maila, wydaniu newslettera w tym roku. Będzie co czytać, będą prezenty, a nawet pamiętniki z wakacji. Zanim jednak to wszystko, krótkie podsumowanie…

Oh boy, co to był za rok. Gdzieś w połowie, po wielu latach, zmieniłem środowisko pracy, co było dla mnie ważnym wydarzeniem. W podobnym czasie zacząłem też myśleć o powrocie do tworzenia treści, innych niż ten newsletter.

Tak zrodził się kanał na YouTube, o którego założeniu myślałem od wieków. Jeszcze wtedy nie wiedziałem, że produkcja zajmie 3 miesiące 💀 Masa wysiłku, stresu i niepewności jednak się opłaciła. Film, nie wiem jakim cudem, zwyskał ponad 8 tysięcy wyświetleń, a kanale pojawiło się ponad 400 subskrybentów.

Za sprawą filmu na YouTube i “nowego startu”, gruntowną przebudowę przeszedł też ten newsletter. Prowadzę go z różną regularnością od 2020 roku, gdy jeszcze pisałem bloga o programowaniu - frontlive.pl.

Przez te lata newsletter służył mi do dzielenia się moimi treściami i takimi, które wydawały mi się interesujące. Formuła się wyczerpała, mi nie sprawiało już to przyjemności. Stwierdziłem, że to pierd*** i albo zacznę robić coś, na co mam ochotę, albo z tym koniec.

Pivot nie okazał się taki straszny, jak myślałem. Wiele osób, za sprawą zmiany contentu, się odsubowało. No hard feelings. Wiele osób za sprawą filmu i darmowego ebooka dołączyło. Rok kończę bardzo zadowolony, z chęcią do dalszego tworzenia rzeczy, a to dla mnie najważniejsze.

Dzięki za każde wsparcie i do zobaczenia w 2026 :)

Wesołych Świąt i Szczęśliwego Nowego Roku! 🎄🎊

OpenAI nie ma lekko

Druga połowa roku dla twórców ChatGPT nie była kolorowa. GPT-5 okazał się porażką, a próby podratowania sytuacji z GPT-5.1 się nie sprawdziły.

Cała społeczność AI czekała więc na nadejście nowego lidera - Gemini 3. Google dowiózł. Model okazał się dużym sukcesem, spełnił oczekiwania ludzi i stał się tym najlepszym na rynku. Do świetnego modelu doszły też usprawnienia do Nano Banana, które jest w ścisłej topce modeli generowania/edycji zdjęć.

Po premierze Gemini, na początku grudnia, Sam Altman wydał specjalny wewnętrzny alert do pracowników. “Code red” miał na celu skupienie zasobów na usprawnianiu flagowego modelu i odłożeniu niektórych projektów na dalszy plan.

No i doczekaliśmy się GPT-5.2. OpenAI wróciło do topki i razem z Gemini 3 oraz Opus 4.5 (który wyszedł w międzyczasie) stoi na podium. Oficjalne benchmarki wyglądają super, jest jednak jedno “ale”.

Ludzie nie są przesadnie zadowoleni. OpenAI benchmarkowo dogoniło konkurencję, ale to byłoby na tyle. Nie ma żadnego “wow”, nie ma znacznych usprawnień.

Daje to trochę do myślenia i pokazuje, że OpenAI już dawno przestało być tym najlepszym, wyróżniającym się dostawcą modeli na rynku. Teraz razem z innymi firmami, co kilka miesięcy rywalizuje o kilka dodatkowych procent w benchmarkach.

Od wielu miesięcy obserwuję jak ChatGPT zmienia się w cały system operacyjny. Dodatkowe funkcje, połączone aplikacje, ułatwienia życia. Ostatnio ogłosili współpracę z Adobe i np. korzystanie z Photoshopa w czacie:

Gdy myślałem, że w tym roku już nic mnie nie zaskoczy z ich strony, podczas pisania tego wydania, niespodziewanie wypuścili ChatGPT Images - usprawnioną wersję modelu do generowania zdjęć.

Na pierwszy rzut oka wygląda to bardzo dobrze i zdaje się być bezpośrednią konkurencją do Nano Banana, które podbiło rynek. Model zdaje się być dostosowany do edycji i transformacji zdjęć, podobnie jak w modelu Google, powinien dużo lepiej radzić sobie z generowaniem tekstu.

Jak to wyjdzie w praktyce? Dajmy temu trochę czasu, do końca roku na pewno zobaczymy rezultaty. Wątpię, żeby ekipa powtórzyła sukces, gdy ludzie masowo generowali obrazki w stylu Ghibli. Jednak nawet samo dogonienie Nano Banana byłoby czymś dużym

Podsumowując, z jednej strony nie dziwi mnie próba tworzenia mocnego ekosystemu. OpenAI eksperymentuje z dużą ilością mniejszych produktów, które raczej nie grzeją tak, jakby sobie tego życzyli. Nie dziwi, bo wystarczy spojrzeć na Google’a i ich możliwości integracji z narzędziami. Z drugiej wyścig na modele cały czas trwa, a konkurencja przesiadła się z zabawkowych samochodzików na prawdziwe bolidy i już dawno dogoniła pionierów z OpenAI.

Gemini 3 Flash

Google nie zwalnia tempa i po premierze Gemini 3 Pro i nowej wersji Nano Banana prezentuje nowy, tańszy, nieco słabszy, ale szybszy model Flash.

W benchmarkach pokonuje najlepszy model z linii 2.5, jest przy tym od niego 3 razy szybszy i dużo tańszy ($0.50/1M input oraz $3/1M output). Jego poprzednik był świetnym kompromisem pomiędzy wydajnością, szybkością i niską ceną. Do większości zadań będzie na pewno dobrym wyborem.

Benchmarki wyglądają bardzo obiecująco, Flash dogania, a momentami nawet wyprzedza topowe modele (co widać np. w teście SWE-bench dotyczącym programowania). Jak jednak wiemy, do takich zestawień należy podchodzić z przymrużeniem oka:

Model został zaprojektowany z myślą o rozumowaniu i multimodalności, zachowując przy tym jak największą wydajność. Jest w stanie rozumować dłużej, zużywając przy tym średnio 30% mniej tokenów od 2.5 Flash.

Czekamy na testy, przez święta na pewno będzie na wylot sprawdzony. Google jest obecnie na fali sukcesów i wróżę, że podobnie będzie z tą premierą. Końcówka roku zdecydowanie należy do nich.

Agentic AI Foundation (AAIF)

Święta to czas przebaczania, miłości i jedności. Do serca wzięli to sobie topowi gracze AI na rynku i złączyli swoje siły pod postacią Agentic AI Foundation. Ekhem Ekhem, no prawie.

AAIF powstało pod Linux Foundation i ma na celu wprowadzenie standardów AI. Członkami fundacji są m.in. Amazon, Google, OpenAI, Anthropic, Cloudflare, Bloomberg, czy Microsoft.

Na start dodane zostały do niej protokół MCP (od Anthropic), AGENTS.md do opisywania kontekstu / instrukcji dla agentów AI do kodowania (od OpenAI), oraz Goose - open source’owy agent.

Dla nas, użytkowników, to przynajmniej w teorii bardzo dobra informacja. Brak standardów w dłuższej perspektywie nie jest niczym dobrym, a połączenie sił twórców modeli może zaowocować nowymi, ustandaryzowanymi toolami.

Anthropic i dziwny zakup

Anthropic wydał nowy model Opus 4.5 w odpowiedzi do Gemini 3. Sam model został przyjęty z entuzjazmem, a jego wyniki są naprawdę bardzo dobre. W tej chwili rywalizuje z Gemini 3 i GPT-5.2 na samym szczycie.

Jednak to nie to zaskoczyło mnie od pomarańczowych w ostatnich tygodniach. Twórcy Claude kupili narzędzie Bun - runtime JavaScript, uwielbiany przez społeczność programistów.

Stało się to w związku z osiągnięciem miliarda dolarów przychodu z Claude Code. Zakup Bun w zamyśle ma być dużym wsparciem dla CC. Dla Bun teoretycznie nic się nie zmieni - nadal pozostanie na tej samej, otwarto-źródłowej licencji, zespół nadal ma rozwijać narzędzie tak, jak wcześniej.

Nie do końca potrafię zrozumieć sens tego zakupu. Ale spoko, trzymam jedynie kciuki za dalszy rozwój Bun. Twórcy w ostatnich latach zrobili niesamowitą robotę. Oby zła korporacja AI tego nie popsuła.

Tym ruchem firma może jeszcze bardziej zbliżyć się do środowiska developerskiego. Pomimo komentarzy CEO, Anthropic jest zazwyczaj domyślnym providerem modeli dla programistów.

Ciekawe linki

Code refactoring z Cursorem - świetne case study od twórców!

Lee Robinson (znany również z Vercela) opisał proces refactoringu strony cursor.com. Głównym celem była zmiana CMS’a na pliki Markdown. Twórca artykułu estymował prace na kilka tygodni, ostatecznie skończyło się na 3 dniach i $250 w tokenach.

Kalendarz adwentowy AI od ElevenLabs

25 Days of Agents, czyli kalendarz adwentowy AI. Każdego dnia dostajemy darmowe kredyty / tier do narzędzi AI. Dostępne są np. N8N, Notion, Railway, Lovable, ElevenLabs…

Film dokumentalny o Google DeepMind

The Thinking Game opowiada historię lab’a DeepMind i Demisa Hassabisa, wizjonera AI w drodze ku AGI. Film pokazuje pięć lat pracy zespołu w londyńskiej siedzibie, w tym kluczowe momenty jak rozwój AlphaGo i AlphaFold.

Tomasz Czajka o pracy w SpaceX, Google, AI i algorytmach szachowych

W podcaście horyzonty Patrycjusza Wyżgi Tomek opowiada o swojej imponującej drodze jako programista w międzynarodowych big techach, sztucznej inteligencji, a nawet “pobocznych projektach”, w których próbuje pobić algorytmy szachowe. Świetna rozmowa.

Wspomnienia z Tajlandii

Kącik małego podróżnika na sam koniec :) Udało mi się totalnie zresetować głowę i wyjechać na dwutygodniowy urlop do Tajlandii.

Na początku podróży trafiliśmy do Oslo, gdzie totalnie zaskoczyła mnie ilość samochodów elektrycznych. Może to przez okolice Oslo i lotniska, ale nie przesadzę, gdy powiem, że większość aut które mijałem to elektryki. Nawet stacje benzynowe nastawione są głównie na ładowanie elektryków.

Odniosłem też wrażenie, że duża jest świadomość technologii (?). Wpadliśmy do kilkupiętrowej biblioteki Deichman Bjørvika (nie, to nie ten od butów), gdzie zobaczyłem sporo ludzi na Macbookach z odpalonym na split screenie ChatGPT. Pomimo masy ludzi, kompletna cisza i spokój, świetne miejsce. Całość dawała taki dość futurystyczny vibe, może przez tą architekturę? Nie wiem, ale do dziś mam to w głowie.

Po Oslo trafiliśmy do Doha, a potem do Bangkoku na dwa dni. Po przejażdżce tuk tukiem, zobaczeniu Chinatown i kilku mniejszych atrakcji, wyruszyliśmy na rajską wyspę Samui.

To miejsce polecam z całego serca. Piękne widoki, przemili ludzie, bardzo dobre i tanie jedzenie, jest co robić, można się też wylegiwać. Normalnie raj na ziemi. Zupełnie inny świat, inne życia, ale zdecydowanie warto się przenieść i zapomnieć na chwilę o całym pędzie, chociaż na moment :)

Już uciekasz?

Jeśli Ci się podobało, kliknij 🧡 poniżej, to nic nie kosztuje! Doceniasz w ten sposób moją pracę i motywujesz do dalszych działań :)

Do następnego,

Olaf

Ostatnie dni to był prawdziwy rollercoaster w branży IT i bańce AI. Pół internetu padło, Google zaprezentował nowe zabawki, a ja spędziłem dużo czasu w zakładce “statystki” na YouTube :)

Na szczęście to już koniec tygodnia i teraz czekają mnie upragnione wakacje 🌴 Widzimy się w dopiero na początku grudnia, ale zostawiam Cię z wyjątkowo dużą dawką ciekawych rzeczy do sprawdzenia.

Enjoy!

Gemini 3, Antigravity i Nano Banana Pro

Cała branża AI czekała od dłuższego czasu na jedną premierę - Gemini 3 od Google. Poprzeczka była postawiona wysoko, ale śmiało można powiedzieć - dowieźli skubańcy.

Zacznijmy od modeli. Zaprezentowano flagowca Gemini 3 Pro, który w większości benchmarków wychodzi na prowadzenie, przy porównaniu z najlepszymi od OpenAI czy Anthropic.

Benchmarki powiniśmy traktować z przymrużeniem oka, bo twórcy w pewnym stopniu optymalizują modele tak, żeby osiągać jak najlepsze wyniki. Nie zmienia to jednak faktu, że Gemini 3 wygląda w nich naprawdę świetnie.

Opinie community zdają się to potwierdzać. Model sprawa się bardzo dobrze do codziennych zadań, bardziej złożonych problemów, kodowania. Następne tygodnie na pewno pokażą więcej. To prawdopodobnie obecnie najlepszy model na rynku.

Google pracuje również nad modelem Deep Think, który jest w fazie testów i zostanie niedługo udostępniony w ich najdroższym planie.

Kolejną nowością jest Antigravity, czyli AI-first IDE, coś jak Cursor. Ostatnio dostawcy modeli prześciagali się na robienie CLI, teraz (znów) wracamy do edytorów?

Całość, podobnie jak np. Cursor czy Windsurf, postawiona jest na bazie VS Code - dobry wybór. Ta nowość mnie akurat zupełnie nie grzeje, ale konkurencja nie zaszkodzi na rynku. Zobaczymy, jak to się rozwinie, czy Google nie ubije projektu za pare miesięcy.

Last but not least - Nano Banana Pro. Dostaliśmy nowy model do generowanie i edytowania obrazów. Poprzednia wersja była świetna w dostosowywaniu szczegółów, łączeniu gotowych elementów w jedną całość - tu idziemy o krok dalej.

Nowy model radzi sobie świetnie ze detalami, potrafi generować szczegółowe infografiki na bazie tesktu, które nie wyglądają jak totalne g***.

Google znacząco poprawił też generowanie tekstu. Jest teraz dokładniejsze, możemy generowanać teskty w różnych stylach, całość powinna być znacznie bardziej stabilna niż wcześniej.

Np. tutaj grafika wygenerowana z pracy naukowej o Llama 3 (92 strony PDF’a!):

Generowanie zdjęć i filmów z AI zawsze robiło na mnie duże wrażenie. Można się śmiać z grafik AI, które wyglądają słabo, są wszystkie takie same. Ale jeśli przyjrzymy się trochę bliżej, to w jak niesamowitym tempie rozwija się ta technologia, to jest szok.

NotebookLM - najlepsze narzędzie do nauki z AI

Zostając jeszcze na chwilę przy Google, zmian doczekał się też NotebookLM.

Uwielbiam to narzędzie i korzystam często. Świetne do pracy z dokumentami, artykułami, a nawet filmami z YouTube. Najlepsze narzędzie do nauki z pomocą AI.

Dodany został Deep Research, funkcja znana z innych narzędzi, np. Perplexity. Pozwala tworzyć/uzupełnić raport o informacje z interentu, podając przy tym źródła. W tym środkowisku może zdziałać cuda, ekstra zmiana.

Poza tym dodano Video Overviews, czyli podsumowanie naszych notatek w formie wideo. Możemy stworzyć filmik z predefiniowanymi stylami lub opisać nasz własny styl.

Dodano również Slide Decks, czyli prezentacje, oraz możliwość generowania infografik z nowym Nano Banana. Jest co sprawdzać!

Quo vAIdis - książka Dragana o AI

Fizyk, reżyser, fotograf i niespełniony programista pisze książkę o AI. Brzmi jak przepis na niezły rozpier*, jak wyszło?

Lubię Andrzeja z podcastów, podobała mi się też poprzednia książka Kwantechizm 2.0 i jego odlotowy teledysk dla Quebonafide. Rzadko spotyka się naukowca z taką artystyczną żyłką i talentem do opowiadania o trudnych rzeczach. Tym razem bierze się za AI. Kontrowersyjnie, dużo ludzi z branży IT krytykuje go za jego opinie w tym temacie…

Na szczęście zamiast publicystycznego pitu pitu, traktuje temat jak zjawisko do zbadania: ogląda je z różnych stron, testuje, opisuje, co działa, a co nie. Kwestionuje m.in. podejście “to tylko matematyka” wchodzi w wątki inteligencji, świadomości i “rozumienia”, ale bez pustych sloganów typu “AI jest / nie jest inteligentne”. Dostajemy konkretne przykłady (np. AlphaGo), historie i komentarz, który naprawdę się dobrze czyta, nawet jeśli sporo rzeczy już znałem, nie było nudno.

Słabsza dla mnie była część bardziej techniczna. Merytorycznie nie mogę się do niczego przyczepić, ale forma mogłaby być przystępniejsza, a przy takich abstrakcjach (wektory, wymiary, gradienty) przydałoby się więcej ilustracji. Do tego dochodzą polskie nazwy mechanizmów, których nie jestem fanem, ale może była to najlepsza opcja dla mniej technicznej publiki. Na szczęście to tylko fragment całości.

Największa zaleta książki jest taka, że autor wie, o czym pisze, i nie serwuje pustej papki o “bańce AI” czy robotach, które zaraz nas wykończą. To szersze, uczciwe spojrzenie na współczesną sztuczną inteligencję: od historii, przez przełomy i działanie, po pytania o inteligencję, świadomość, sprawczość i przyszłość.

Dla kogo? Dla osób ciekawych AI, gotowych może podważyć swoje przekonania. Dla nietechnicznych (ale oby tych, którzy nie boją się technologii) i technicznych, którzy chcą uporządkować obraz całości. Książkę polecają też ogarnięci ludzie z branży, np. Wojciech Zaremba (współzałożyciel OpenAI), Aleksander Mądry (MIT, OpenAI) czy Remek Kinas (Bielik).

GPT-5.1 - o co tu chodzi?

Po rozczarowującej premierze GPT-5, OpenAI zaczyna nadganiać konkurencję w postaci Gemini z nową rodziną modeli GPT-5.1.

Dostaliśmy trzy modele:

1. GPT-5.1 Instant: do codziennego użytku, teraz mądrzejszy, z lepiej dostosowanym tonem wypowiedzi

2. GPT-5.1 Deep Thinking: najlepszy, myślący, do skomplikowanych zadań, szybszy do prostszych odpowiedzi

3. GPT-5.1 Codex Max: do kodowania

Powoli przestaje ogarniać nazywanie tych modeli, OpenAI poszło w styl Apple ze swoimi Pro, Max, Plus. WTF, kto nazywa model tak samo jak narzędzie agentowe do programowania?

Tak czy siak, wrażenia są dość średnie. Pojawiło się wiele opinii, że to nie tyle brak usprawnień, a downgrade do poprzedniej wersji. Ludziom nie leży nowy styl wypowiedzi.

Wyniki i wrażenia po premierze filmu

Premiery, wszędzie premiery. W tym tygodniu najważniejszą dla mnie premierą była premiera mojego pierwszego filmu na YT - ChatGPT od środka: jak naprawdę działa LLM?.

W niedziele zaczęło się powoli i dzień skończył się z ~ 250 wyświetleniami. Nie oczewiwałem wiele, to w końcu pierwszy film, brak subów. Chociaż nie będę ściemniał, gdy montowałem go o 1 w nocy i myślałem o 300 wyświetleniach na ten film, który robię już od 2 miesiący, to nie wydawało mi się to jakąś super opcją.

Algorytm na szczęście okazał się łaskawy, w poniedziałek dobiliśmy tysiąc wyświetleń, które było dla mnie taką magiczna barierą, po której byłem już mega zadowolony. Później to już totalne szaleństwo, najpierw 3000, a we wtorek dobiliśmy do ponad 5 tysięcy viewsów.

W momencie pisania tego newslettera YouTube dobiliśmy do 6.600 wyświetleń i dziesiątki pozytywnych komenatrzy, za które z całego serca dziękuję! Obiecuję, nic nikomu nie zapłaciłem za ich napisanie 😂

Bardzo się cieszę, że ten film poszedł tak dobrze, że Wam się spodobało. Czuję, że ta praca miała sens i udało się stworzyć coś wartościowego. Dało mi to mega dużego kopa do robienia następnych fajnych rzeczy :)

Ciekawe linki

Claude Code rozwala system - tipy po 6 miesiącach

Anthropic rozbił bank ze swoim narzędziem Claude Code do kodowania. Stał się prawdziwą konkurencją dla Cursora, rozpromował prace z AI przez CLI.

Żeby jednak z niego efektywnie korzystać, warto wiedzieć o kilku rzeczach. Autor tekstu zerbał wiele z nich w formie rozbudowanego wpisu na Reddicie - jeśli pracujesz z CC, must read!

Cloudflare wywaliło pół internetu

Jakiś czas temu AWS, a teraz Cloudflare miał awarię. Pół interentu padło.

Nie był to żaden cyberatak / DDoS. Awaria spowodowana była wewnętrznym błędem w pliku konfiguracyjny używany przez ich narzędzie do wykrywania botów.

Polecam przeczytać opis tego zdarzenia od twórców, jest dostępny nawet w języku polskim!

Grupowe czaty w ChatGPT - system się rozszerza

Pojawiła się kolejna cegiełka do zbudowania całego ekosystemu na bazie ChatGPT. OpenAI wprowadza czaty grupowe. Bardzo ciekawa zmiana, ciekawe czy się przyjmie :)

Na razie testowane w kilku krajach, niestety brak Polski.

Już uciekasz?

Jeśli Ci się podobało, kliknij 🧡 poniżej, to nic nie kosztuje! Doceniasz w ten sposób moją pracę i motywujesz do dalszych działań :)

Do następnego,

Olaf

29 minut kontentu, gdzie każda sekunda się liczy, bez zamulania, bez “gadającej głowy”.

Zaczynamy od samych podstaw, a kończymy na zaawansowanych tematach. Ready?

ChatGPT od środka: jak naprawdę działa LLM?

Jeśli na co dzień pracujesz z narzędziami AI, modelami, tworzysz automatyzacje, programujesz w Cursorze / Claude Code - ten film jest dla Ciebie.

Wchodzimy dużo głębiej niż podstawowa wiedza np. o tokenach. Rozbieramy LLMy na czynniki pierwsze, wchodzimy w architekturę, prace naukowe publikowane przez autorów modeli. Przy tym wszystkim bez matematyki i niskopoziomowych szczegółów.

Jeśli Ci się spodoba, będę mega wdzięczny za podbicie algorytmu łapką w górę, podzieleniem się ze znajomymi. Zostaw suba na przyszłość, postaram się zrobić jeszcze coś fajnego w tym roku.

A jak będzie Ci mało…

Ebook

Podczas tworzenia filmu, w pewnym momencie chyba trochę mi odbiło, bo postanowiłem, że skompresuje ten film do ebooka i oddam go całkowicie za free, bez żadnego “sprzedażowego haczyka”.

Powstało z tego ~50 stron, niektóre rozdziały zostały nieco rozszerzone. Myślę, że to bardzo fajna opcja do powtórzenia wszystkich informacji po zobaczeniu filmu:

Pobierz ebooka

Polecam jednak najpierw zobaczyć cały film! Wszystkie wykresy są tam lepiej widoczne + omija Cię cała narracja, c’mon :)

W każdym razie, enjoy!

Pomożesz?

Algorytm YouTube bywa bezlitosny i potrafi ubić film / kanał nawet na starcie.

Żeby tak się nie stało, zostaw po sobie ślad - zasubskrybuj kanał, nic Cię to nie kosztuje, a mi pozwoli dalej się rozwijać i robić fajne treści. Z góry dzieki za zaufanie!

Do następnego,

Olaf

Analizujemy dziś nowy, chiński model Kimi K2, o którym od kilku dni bardzo głośno w bańce AI. Sprawdzimy, czy faktycznie mainstreamowe modele typu GPT-5 mają się czego obawiać.

Do tego spory update do mojego filmu o ChatGPT i w końcu data premiery! Jaram się, bo w końcu zwieńczy się te kilka miesięcy pracy.

No i na koniec, na dole czekają na Ciebie 4 ciekawe linki.

Enjoy!

Film i kanał na YouTube

Premiera mojego filmu ChatGPT od środka: jak naprawdę działa LLM? zbliża się wielkimi krokami! W poprzednim tygodniu udało mi się dopiąć miniaturkę, film już śmiga na niepublicznym i czeka na wydanie.

Premiera w niedzielę 16 listopada o 18:00 na moim kanale na YouTube!

Subskrybuj, żeby nie przegapić i kliknij dzwoneczek, żeby dostać powiadomienie:

Do tego filmu przygotwałem jeszcze coś extra, co może Ci się spodobać 👀

Będzie to ebook z pełnym opracowaniem, niektóre wątki są lekko rozszerzone. Idealny, żeby zrobić sobie powtórkę po zobaczeniu filmu - pisałem go właśnie z myślą o tym. Polecam jednak najpierw zobaczyć cały film, wszystkie wykresy i techniczne wątki są tam dużo lepiej przedstawione.

Najważniejsze - będzie całkowicie za darmo. Podrzucę Ci go w poniedziałkowym wydaniu newslettera, dzień po premierze filmu.

A w międzyczasie obczaj kolejny krótki fragment z jednego rozdziału. Tym razem troszkę więcej filmu niż suchych wykreśów:

Kimi K2 Thinking - chiński pogromca GPT-5?

Chiny doganiają, znowu. Czy właśnie przeżywamy DeepSeek moment 2.0?

Firma Moonshot AI wypuściła open source’owy model (razem z parametrami), który w wielu benchmarkach (np. Humanity’s Last Exam, BrowseComp) pokonuje tych najlepszych, włącznie z modelem od OpenAI. W niektórych jest nieco gorszy (np. tych związanych z kodowaniem), ale nie odstaje znacząco. Kosztuje przy tym kilka razy mniej.

Kimi mocno bazuje agencyjności, wykorzystywaniu narzędzi. Może wykonać nawet do 200-300 kolejnych wywołań narzędzi bez ingerencji człowieka.

Opera się on na architekturze DeepSeek R1, ze zmienioną liczbą tzw. ekspertów (od architektury Mixture-of-Experts), liczbą “głów” (attention), większym kontekstem (256K)…

W co akurat nie dowierzam, to informacja o koszcie wytworzenia modelu. Twrócy podają, że trening koztował tylko 4.6 miliona dolarów.

Mam nadzieję, że podobnie jak to było kiedyś przy DeepSeek, ta premiera popchnie do przodu rozwój LLM’ów, da pstryczka tym największym graczom i zachęci do większej otwartości i niższych cen. Same plusy dla nas, końcowych użytkowników :)

Wypróbować go można na kimi.com, a nawet przez Claude Code, instrukcję znajdziesz na stronie producenta.

Ciekawe linki

Sam Altman: AI progress and recommendations

Nowy artykuł od OpenAI, w którym dowiadujemy się np. że koszt „jednostki inteligencji” spada ~40× rocznie, AI przechodzi od sekundowych do godzinowych zadań, wkrótce dni/tygodni. Trochę też o perspektywie nauki i dropnych wynalazkach już w 2026 roku.

Książka od HuggingFace o budowaniu LLM’ów (free)

HF to taki GitHub dla AI. Twórcy serwisu przygotowali playbooka, w którym opisują trening ich modelu SmolLM3. Chociaż pewnie nie będziesz budował swojego modelu, warto rzucić okiem, dużo ciekawych rzeczy!

MCP i code execution: mniej tokenów, szybsi agenci

Standard w budowaniu narzędzi dla agentów, który nie jest pozbawiony wad. Zapychanie kontekstu, czy wysokie koszta z tym związane, to jedne z nich. Anthropic dzieli się nowym podejściem, które ma rozwiązać część problemów i jest to naprawdę super ciekawe.

Jak uczyć się z AI? 10 porad

Sztuczna inteligencja jest świeta w roli nauczyciela/kompana do nauki. Warto jednak najpierw nauczyć się, jak efektywnie wykorzystać ją w tym celu. Kamil dzieli się fajnych materiałem z 10 trickami do nauki z AI.

Już uciekasz?

Jeśli Ci się podobało, kliknij 🧡 poniżej, to nic nie kosztuje! Doceniasz w ten sposób moją pracę i motywujesz do dalszych działań :)

Do następnego,

Olaf

Weekeend, weekend i po weekendzie. Do tego listopadowa pogoda nie rozpieszcza. Jak żyć? Jechać na wakacje! To mnie czeka w tym roku, ale jeszcze muszę chwilę poczekać.

Do tego czasu praca, która idzie zaskakująco dobrze. Dziś duża aktualizacja do mojego filmu o ChatGPT i LLM’ach . Udało mi się też ogarnąć domenę olafsulich.pl, na ten moment przekierowuje do tego newslettera, łatwiejsze do share’owania, polecam 🫡

Dodaktowo, na dole czeka na Ciebie 5 naprawdę fajnych linków.

Enjoy!

Film - update

Udało się! Mój film o tym, jak działa ChatGPT i LLMy od środka poszedł do exportu.

Zostało jeszcze kilka mniejszych tematów do ogarnięcia, ale baza jest już w pełni gotowa.

Wyszło 29 minut materiału , łącznie 13 rozdziałów. Zaczynamy od podstaw, a kończymy na zaawansowanej architekturze. Nie trzeba znać matematyki (ja sam jej nie znam), nie trzeba umieć programować, żeby ogarnać całość :)

Co ciekawe nawet te początkowe rozdziały zawierają dużo konkretów, wszystko bazuje pracach naukowych od twórców modeli - w filmie omawiamy je na konkretnych przykładach.

Tak prezentuje się agenda:

1. Wstęp

2. Wprowadzenie do AI

3. LLM - duży model językowy

4. Dane treningowe

5. Tokenizacja

6. Cel treningu

7. Transformer

8. Architektura modelu

9. Parametry i proces treningu

10. Model bazowy

11. Tworzenie asystenta

12. Generowanie odpowiedzi

13. Podsumowanie

Tutaj krótki z kilp z rozdziału o tokenizacji. Przeplatamy luźniejszy obrazek z konkretną wiedzą:

A tutaj kawałek o oknie kontekstowym. Mega ważna sprawa nawet dla osób, których nie interesują bebechy AI. To jak działa context window przyda się dosłownie każdemu, kto pracuje z modelami.

Premiera coraz bliżej, trzymam kciuki za listopad 🤞

Ciekawe linki

Łukasz Kaiser - mózg stojący za OpenAI

Polak, który przyczynił się do zrewolucjonizowania współczensego AI. Łukasz jest polskich naukowcem, obecnie pracuje w OpenAI, wcześniej był częścią Google Brain.

W 2017 roku był współtwórcą legendarnej pracy “Attention Is All You Need” (btw będziemy o niej mówić w filmie), która zdefiniowała to, jak działają współczesne modele językowe.

Przeglądarki AI - lepiej nie instaluj!

W poprzednim wydaniu pisałem o nowym trendzie w AI - przeglądarki zasilane sztuczną inteligencją, które staną się częścią naszej codziennej pracy. Wyszło tego sporo, a do trendu dołączyło nawet samo OpenAI z ich ChatGPT Atlas.

Wspominałem o potencjalnych problemach z bezpieczeństwem. Okazuję się, że jest jeszcze gorzej niż myślałem…

Claude Code od kuchni - jak zbudowano konkurencję Cursora?

Anthropic zrobił mega furorę ze swoim agentem AI - Claude Code. Stali się oni bezpośrednią konkurencją z Cursorem - inne narzędzia do programowania z AI wydają się trochę martwe. Film o tym, jak zespółowi inżynierskiemu udało się go zbudować, mega ciekawe!

Cursor 2.0 & Composer

A propos agentów AI wspomagających programowanie. Cursor zaprezentował wersję 2.0 swojego agenta, w której największą zmianą jest widok multi-agenta. Team pokazał też swój pierwszy, autorski model do kodownia - Composer.

Affinity - darmowa alternatywa Photoshopa

Płacenie za subskrybcję na pakiet Adobe mi się nie uśmiecha, dlaczego bardzo fajnie widzieć pojawiające się alternatywy. Już trochę ich mamy na rynku, a do zestawu dołącza Affinity.

To nie nowy produkt, a apka, która jest już wiele lat na rynku. Przeszła jednak gruntowną rozudowę, powstało rozszerzenie .af (how cool is that), rebranding i najważniejsze - jest za free.

Podobało się?

Jeśli tak, kliknij w ❤️ poniżej, będę wiedział, że taka forma ma sens :)

Masz jakieś pytania? Wal śmiało!

Do usłyszenia!

Witam po 3 miesięcznej przerwie (ach ta twoja konsekwencja Olaf 🥹) w nowej odsłonie newslettera.

To moje miejsce w sieci przeszło małą zmianę nazwy z “Frontlive Newsletter” na “Olaf’s Newsletter”. Już dawno nie ma tu tylko frontendu, a sam blog Frontlive (ktoś to w ogóle pamięta?) umarł śmiercią naturalną.

Z tego też powodu, dziś bardziej osobista, pozbawiona samej listy linków (ale też są niżej!), edycja newslettera. Mam nadzieję, że Ci przypadnie do gustu :)

Film

Postanowiłem zrobić swój pierwszy film.

2,5 miesiąca i 150+ godzin pracy później, małymi krokami zbliżam się to do końca…

Będzie o tym, jak działa ChatGPT od środka, jak działają współczesne LLMy, w jaki sposób wygląda ich trening.

Tutaj jeden kadr jako mały sneak peek 👇

Dobra, ale czemu to tyle trwa?

Uwielbiam kino, ale filmowcem się nie urodziłem. Nigdy nie miałem nic wspólnego z nagrywaniem, edycją, itp. Uczę się wszystkiego od zera, kombinuję jak potrafię.

No i… chciałem, żeby było to coś wyjątkowego, trochę innego niż większość technicznych materiałów.

Jak to wyjdzie? Zobaczymy :)

Zaczynamy totalnie od podstaw i bazowych konceptów, a przechodzimy do zaawansowanych technik, elementów architektury i niuansów uczenia modelu.

Wszystko bazuje na wydawanych paper’ach od twórców LLM’ów.

Timeline dobija do 30 minut materiału, psycha powoli siada, ale się nie poddaję!

Co ciekawego w AI?

W ciągu tych 3 miesięcy mojej nieobecności pojawiło się pewnie z 10 nowych, znaczących modeli na rynku, ale ja nie o tym…

Chciałbym polecić Ci materiały od Maćka Kaweckiego, bardzo fajnie słuchać Polaków na najwyższym poziomie. Kilka filmów, które są naprawdę świetne:

1. Andrzej Dragan vs Wojciech Zaremba, Open AI [DEBATA] - współzałożyciel OpenAI i kontrowersyjny fizyk wchodzą do baru pogadać o sztucznej inteligencji.

2. “Nie znamy metod, dzięki którym AI będzie nam posłuszna” | Psyho - Polak, który pokonał AI na prestiżowym konkursie programistycznym. Maszyna.

3. Przyszłość Polski w obliczu rewolucji! | Dragan, Zaremba, Modrzewski, Markiewicz, Dąbkowski - czterech innowatorów AI z Polski rozmawia o tym jak sprawić, żeby ludzie chcieli u nas tworzyć przyszłość. No łatwo nie jest.

Oprócz tego udało mi się ostatnio przesłuchać dwa genialne podcasty z wpływowymi ludźmi w AI:

1. Andrej Karpathy — “We’re summoning ghosts, not building animals” - tego gościa nie trzeba przedstawiać, ex OpenAI, ex Tesl. Tu akurat o podobieństwach LLM’ów do ludzkiego mózgu, trochę zimnej wody o AGI - świetnie go posłuchać, as always

2. Richard Sutton – Father of RL thinks LLMs are a dead end - twórca Reinforcement Learning, który otrzymał Nagrodę Turinga za pionierskie prace w tej dziedzinie. Mówi, że LLMy to jeszcze “nie to”.

Z naszego polskiego podwórka polecam trzy kanały:

1. Generatywni - programowanie z AI (np. Claude Code), automatyzacje, n8n

2. Robert Szewczyk - automatyzacje, n8n, grafiki z ai

3. Norbert Uselis - narzędzia, prompty, grafiki z ai

Przeglądarki AI

Nowy trend, który #nikogo?

Perlexity Comet, Dia, a teraz ChatGPT Atlas…

Miesiąc temu Atlassian kupił firmę odpowiadającą za przeglądarkę Dia (zrobili też Arc), za 610 milionów dolarów… Perplexity ostatnio za darmo udostępniło swój produkt Comet.

OpenAI dołączyło do gry i wypuściło wczoraj swoją AI-native przeglądarkę - Atlas. Wrażenia w community nie są zbyt optymistyczne 🤷🏼‍♂️

Sam koncept jest moim zdaniem świetny, ale rodzi się trochę obaw, chociażby o bezpieczeństwo i prywatność.

Co myślisz, ma szanse to przetrwać, czy podobnie jak inne mniejsze produkty od OpenAI, będzie za jakiś czas totalnie zapomniane?

Web powoli się budzi

Vite zaprezentowało nowy toolkit Vite+, dla osób korzystających z Vite super sprawa (wszyscy oprócz Next.js?). W tym kontekście polecam też cały film dokumentalny o Vite od twórców dokumentów np. o React - klasa!

Vite na propsie, za to u React stabilnie - rozpierdziel i nowe dziwne API. Wyszła wersja 19.2, która wprowadza np. dawano temu zapowiadany useEffectEvent, ehh.

Większą kontrowersją natomiast, była nowa dyrektywa “use no memo”, wzorowana na podejściu Next.js.

Odnośnie Next.js, wyszła wersja 16 - bez fajerwerków, ale z nowym podejściem do cache, poziom skomplikowania wzrasta.

Podobało się?

Jeśli tak, kliknij w ❤️ poniżej, będę wiedział, że taka forma ma sens :)

Masz jakieś pytania? Wal śmiało!

Do usłyszenia!

Ile razy zdarzyło Ci się zapomnieć, gdzie aplikowałeś? Albo czekać tygodniami bez żadnej informacji zwrotnej?

No Fluff Jobs, sponsor tego wydania, postanowił to zmienić.

Odświeżyli właśnie profil kandydata, by maksymalnie uprościć i przyspieszyć proces szukania pracy.

Co nowego?

1. Pełna kontrola nad procesem rekrutacji - widzisz na jakim etapie jest każda z Twoich aplikacji. Bez zgadywania, czy ktoś już to przeczytał.

2. Historia wszystkich aplikacji w jednym miejscu - nie musisz pamiętać, gdzie aplikowałeś. System pamięta za Ciebie.

3. Przejrzystość konkurencji - sprawdzisz, ile osób aplikuje na te same stanowiska.

4. Matchscore - zobaczysz swoje dopasowanie do konkretnej roli, żadnego "czy ja w ogóle się nadaję".

5. Bonusy - dostęp do Onet Premium, Infakt i Speechify w ramach konta.

   Sprawdź nowy profil

Software Development

Nauczyciel, który stworzył polskich geniuszy IT- film dokumentalny

Ryszard Szubartowski to nauczyciel informatyki, który popchnął zdolnych i zdeterminowanych uczniów do osiągania najwyższych celów.

Dziś jego uczniowie kreują przyszłość na wysokich stanowiskach w OpenAI. Przez ostatnie 25 lat, zdobyli 126 medali na najważniejszych olimpiadach informatycznych.

Jakie jest jego podejście, sposób tworzenia tych najlepszych i czemu wszyscy nazywają go mistrzem? Polecam!

Oh My Hack - 40+ prelekcji o cyberbezpieczeństwie

Do sieci trafiły nagrania z koneferencji Oh My Hack z 2024 roku. Wiele świetnych prelekcji, mniej lub bardziej technicznych, od ekspertów w branży.

Znajdzie się coś dla Twoich rodziców śmigających na Facebooku, jak i dla Ciebie - technicznego eksperta.

Od Software do AI Engineera - porady od Technical Staff w OpenAI

Co trzeba umieć, żeby zostać AI Engineerem i jak wygląda ta praca od środka? W podcascie od “The Pragmatic Engineer”, Janvi Kalra z OpenAI opowiada o swojej ścieżce i projektach, które otworzyły jej drzwi do świata AI.

AI

Andrej Karpathy: Software 3.0

Absolutny guru i ulubieniec społeczności AI z nową prelekcją. W “Software in the era of AI” Andrej przedstawia koncept “Software 3.0” i opowiada o swojej pracy nad AI w Tesli.

“LLMs przynoszą nową naturę abstrakcji” - Martin Fowler

Czy LLMy to tylko kolejny poziom abstrakcji w programowaniu? A może coś więcej? Krótki esej od Fowlera to świetna refleksja o tym, jak generatywna AI zmienia sposób, w jaki rozmawiamy z maszyną, nie tylko w górę, ale też “na bok”, w stronę nieprzewidywalności.

Claude Code w 30 minut

Ostatnio gorącym tematem stały się “termial agents”, a szczególnie ten od Anthropic. Wiele osób porównuje go do Cursora, a niektórzy uważają, że jest to nowa jakość. Hype train ruszył, jeśli chcesz się więcej dowiedzieć, obczaj ten matariał od samych twórców.

Design

Notion Design - behind the scenes

Prosty design != łatwy design. Pokazuje to świetnie Notion i materiał z twórcami zza kulis.

Airbnb - odświeżony design system

Po ostatnich kontrowersjach z nowymi ikonkami 3d, Airbnb wrca z pogłębionymi i ustrykturowanymi zmianami odnośnie ich design systemu. Warto spojrzeć jak robią to najlepsi, nawet jak nie jesteśmy fanami zmian :)

Podobało się?

Jeśli tak, kliknij w ❤️ poniżej, będę wiedział, że taka forma ma sens :)

Masz jakieś pytania? Wal śmiało!

Do usłyszenia!

System Design dla Frotend Deva - jak przygotować się do rozmowy?

Rozmowy typu system design to chleb powszedni dla backendowców, ta forma coraz częściej pojawia się na rozmowach z drugiej strony barykady. Materiał o tym, z czym to się je, jak się na to przygotować i wypaść jak najlepiej.

The Height Enigma - dlaczego height: 100% nie działa?

Ile razy zdarzyło Ci się, że ustawienie “height” w CSS po prostu nie działało? Mnie nie raz i chciałbym przeczytać taki artykuł kilka lat wstecz. Deep dive od Josha w ten temat - warto sprawdzić!

Ograniczenia React Server Component - okiem praktyka

Założenia i technologia stojąca za RSC jest świetna. Gorzej z adopcją i praktyką, pomimo dużego rozwoju w środowisku Next.js. A jak to wygląda w praktyce? Autor dzieli się krótkim use casem i tradeoffami wynikającymi z użycia RSC.

TypeScript Errors - darmowy mini kurs

TS pluje Ci błędami, a Ty nie wiesz o co chodzi? Ten kurs jest dla Ciebie. Matt krótko i zwięźle przechodzi przez popularne błędy i je odczarowuje.

AI

OpenAI Codex

Doczekaliśmy się “Devin’a” (czy ktoś jeszcze o tym pamięta?) od OpenAI. Firma prezentuje agenta, który będzie pisał za Ciebie całe funkcjonalności - oczywiście w założeniu. Napędzany modelem o3, dostępny jest w planie Pro i Enterprise.

Vibe Coding - jak wyciągnąć z niego najwięcej?

Hasło vibe coding już na stałe osiadło się w bańce technologicznej - widzimy to wszędzie. Natomiast, w praktyce i codziennej pracy, warto wiedzieć o kilku zasadach i dobrych praktykach, dzięki którym będzie w stanie wyciągnąć z tego jak najwięcej i w najlepszej jakości.

Cursor 0.50 - dużo nowości!

Najważniejsze zmiany:

1. Uproszczony pricing - wszystkie modele na request-based pricing, Max Mode na token-based pricing

2. Nowy system TABowania, pozwala na pracę z wieloma plikami

3. Background Agents (preview) - agenci działający w tle, możliwość pracy wielu agentów jednocześnie

4. Załączanie całego codebase do kontekstu z “@folders” + opcja w ustawieniach

5. Odświeżony inline editing

Design

Figma Config 2025 - keynote

Figma zaszalała na ostatniej konferencji Config i zaprezentowała nam masę nowości i nowych produktów.

Pokazali nam “Figma Sites”, czyli konkurencję dla Webflow/Framera, gdzie będziemy mogli zaprojektować i wypuścić stronę w świat. Niestety to rozwiązanie, na ten moment słabo sobie radzi z accessiblity.

Poza “Sites”, które odbiły się największym echem, zaprezentowane zostały “Make” i “Buzz” - AI do tworzenia designów i narzędzie do prostego tworzenia assetów.

Material 3 Expressive

Dostaliśmy nowego Materiala i aż chciałoby się powiedzieć: “Przecież mamy Apple w domu”. Pomijając przytyki, wygląda to naprawdę bardzo dobrze :)

Design Tokens Name Generator

Budujesz Design System i potrzebujesz wymyślić nazwy dla tokenów? To narzędzie uławi Ci życie.

Podobało się?

Jeśli tak, kliknij w ❤️ poniżej, będę wiedział, że taka forma ma sens :)

Masz jakieś pytania? Wal śmiało!

Do usłyszenia!

Architektura mikrofrontendowa w Allegro

Jak to robią w Allegro? Principal Engineer opowiada o architekturze frontendowej, dzięki której serwis działa i rozwija się w tak ogromnej skali. Dużo insightów i ciekawych rozwiązań technologicznych.

Enterprise Node.js - darmowy ebook

300 stron wiedzy o Node.js na produkcji od twórcy Fastify - jednego z najpopularnijeszych frameworków do Node’a.

Impossible Components - Dan Abramov

Dan Abramov przybliża koncepcję “impossible components”, które łączą funkcje serwerowe i klienckie. W artykule pokazuje, jak server components mogą pomóc przełamać te granice i połączyć to, co najlepsze z obu światów.

React - View Transitions & Activity (eksperymentalnie)

Do naszego ulubionego frameworka (heh) powoli zostają wprowadzane View Transitions - to świeta informacja! Już teraz możesz spróbować nowe api w wersji eksperymentalnej.

Next.js 15.3

Nowe hooki, usprawnienia Turbopack i otwarcie się na Rspacka - Next.js z kilkoma mniejszymi usprawnieniami.

AI

State of AI (Q1 2025) - raport

Vercel przychodzi z raport o AI na pierwszą ćwiartkę 2025. Dużo ciekawych danych, głównie z perspektywy developmentu i wykorzystania sztucznej inteligencji przez osoby techniczne.

AI Product Bundle

Subskrybujesz świetny newsletter produktowy, a dostajesz w pakiecie roczny plan pro do 6 narzędzi AI (m.in Bolt, Notion, Perplexity). Oszczędność paru stówek!

Cloudflare Agents

Cloudflare wchodzi na grubo w rynek AI i agnetów prezentując paczkę “agents” i platformę do zarządzania agentami.

Podobało się?

Jeśli tak, kliknij w ❤️ poniżej, będę wiedział, że taka forma ma sens :)

Masz jakieś pytania? Wal śmiało!

Do usłyszenia!

Podejście do stylowania na 2025 - wybierz mądrze

Tailwind i jazda, po co drążyć temat? Czy aby na pewno?

Jakie mamy alternatywy i nowe podejścia na rynku? Theo przychodzi z odpowiedzią.

btw. Styled Components właśnie przestało być rozwijane.

7 powodów, przez które nie dowozisz

Żółwie tempo wydawania, bycie zablokowanym i przytłoczonym - to codzienność w wielu zespołach. Kodujemy, testujemy, robimy review… niby wszystko jest okej, no ale jednak coś idzie nie tak. Co warto zbadać? Odpowiedź w artykule.

Dług technologiczny nie istnieje, ale kompromisy już tak

Temat tech debt to temat rzeka - zaciągać czy nie, co jest tym długiem a co nie, jak to spłacać, wplatać w pracę produktową… Oskar z newslettera “Architecture Weekly” podchodzi do tego trochę inaczej i kieruje nasz focus na tradeoffy, warto przeczytać.

HTML <select> - możesz już dostosować go z CSS!

Czekaliśmy na to zbyt długo, ale w końcu jest. W najnowszych Chrome możesz dostosować styl swojego selecta wraz z dołączanymi options.

AI

AI Engineer Roadmap

Chciałbyś zacząć budować aplikacje w oparciu o AI, ale nie wiesz jak do tego podejść? Matt przychodzi z pomocą ze swoją roadmapą, która nie przerazi Cię swoją wielkością, a łagodnie ułatwi wejście w temat.

AI agent dba o zdrowie moich roślin

Już nigdy nie ubijesz swojej roślinki, teraz zrobi to za Ciebie Twój ai agent :’)

Tak na serio, fajne wykorzystanie AI i Raspberry PI!

Podobało się?

Jeśli tak, kliknij w ❤️ poniżej, będę wiedział, że taka forma ma sens :)

Masz jakieś pytania? Wal śmiało!

Do usłyszenia!

Błędy komunikacyjne programistów i jak je naprawić

Gdy komunikacja się sypie, reszta zaczyna zawodzić. Posthog, firma która zjadła zęby na pracy zdalnej i asynchroniczniej, przedstawia 6 nieoczywistych punktów, które pomogą ją nam poprawić - a naprawdę warto!

Efektywne zespoły techniczne w czasach AI

Addy Osmani, Engineering Leader w Google, przedstawia obszerny artykuł o zmianie podejścia do zarządzania i dowożenia w czasach AI.

ThePrimeagen x Lex Fridman - podcast

Znany z twitterowej bańki “Primeagen” wystąpił w podcaście u Lexa. Poza inspirującą historią, Prime ma do przekazania wiele insightów z branży, słucha się tego bardzo dobrze.

Luka bezpieczeństwa w Next.js

Next.js ostatnio nie cieszy się zbyt dużą sympatią. Zawdzięcza to m.in. wykryciu podatności bezpieczeństwa w swoim mechanizmie middleware. Było groźnie, na szczęście problem już załatano. Szczegóły w artykule od Sekuraka.

AI

Model Context Protol - darmowy kurs

MCP to najgorętszy temat ze świata AI w ostatnich tygodniach (no może poza generowaniem obrazków ze stylem anime). Protokół ten stantaryzuje połączenie AI ze światem zewnętrznym i aplikacjami takimi jak np. GitHub, Figma, Linear…

Matt, znany ze środowiska TypeScriptowego, przygotował krótki kurs w którym poznasz ten mechanizm od podstaw :)

Bezpieczeństwo AI - Mateusz Chrobok x Przemek Górczyk

Bardzo fajna, luźna rozmowa Mateusza Chroboka (znany np. z AI_Devs) z Przemkiem Górczykiem. Dużo o AI, produktywności, bezpieczeństwie - warto odsłuchać.

Gemini 2.5 Pro

Google prezentuje swój nowy, najlepszy model. Poza perfromance, u Google jest fajna cena i bardzo duże okno kontekstowe. To pozwala nam wrzucić od AI dużo informacji - codebase, filmik z youtube, pdf…

Warto spojrzeć, bo model naprawdę nie odstaje od konkurencji, a wiele osób całkowicie omija produkty od Google (nie dziwie się). Dostępny jest również w Cursorze.

Design

AI Design Patterns

UX przy produktach AI - nowa działka, która na pewno będzie się rozwijać. Jeśli interesujesz się tematem, na pewno warto spojrzeć na “Shape of AI”, które przedstawia kilka popularnych patternów i jak do nich podchodzić.

Dribbble umiera

Zarabiasz pieniądze? Tak? To daj trochę! Dribbble wprowadza politykę, w której projektanci i ich klienci, których łączą się przez ich platformę, będą zobligowani do płatności właśnie przez nią.

Na X wybuchła niemała drama, projektanci nie wydają się podzielać entuzjazmu twórców apki :’)

Podobało się?

Jeśli tak, kliknij w ❤️ poniżej, będę wiedział, że taka forma ma sens :)

Masz jakieś pytania? Wal śmiało!

Do usłyszenia!

Build UIs that don’t suck - darmowy kurs od twórcy Tailwinda

Adam Wathan, twórca Tailwinda, wypuścił darmowy, 5-częściowy kurs o tworzeniu UI.

Nie dostajemy podstaw, a zestaw UI’owych sztuczek, które usprawnią nasze interfejsy, czy pozwolą napisać coś prościej i szybciej.

A co gdyby zrobić startup w weekend?

Jakub Mrugalski znany jest z prowadzenia wielu projektów, tworzenia kursów online, prowadzenia firmy z serwerami vps i dzielenia się tipami o produktywności. Człowiek orkietra potrafi również w prezentacje!

Unknow dzieli się swoimi doświadczeniami z tworzenia startupów - tanio, szybko i skutecznie.

DOOM odpalony w TypeScriptowych typach (🤯)

Czegoś tak niezwykłego w TS jeszcze nie widziałem. Widziałem zaawansowane czary w TypeScripcie, typu kalkulator obsługiwany przez same typy. Ale to przerosło moje wyobrażenia.

Twórca kanału “Michigan TypeScript” dokonał czegoś niesamowitego i odpalił DOOMa dzięki samym typom w TS. W filmie przedstawia projekt i po krótce o nim opowiada, naprawdę warto spojrzeć :)

TypeScript 10x szybszy za sprawą Go

Ludzie odpowiadający za TS przepisali kompilator na język Go i efekty są świetne.

Co to dla nas oznacza?

Zdecydowanie szybsza praca w IDE, ładowanie dużych codebasów, błędy oraz praca z cli.

TanStack From v1

Ten gość jest niesamowity. Twórca np. TanStack (React) Query wypuszcza nową bilbiotekę, tym razm do obsługi formularzy.

Zapełnia przy tym pewną lukę na rynku, do tej pory mieliśmy dwóch liderów na rynku - Formika i React Hook Forma. Oba rozwiązania miały dużo swoich wad.

Czy TanStack nauczył się na błędach poprzedników? Zapowiada się dobrze!

AI

Claude 3.7 - nowy najlepszy model do programowania

Anthropic wraca na podium modeli ze swoim Claudem 3.7.

Poprzednik już był genialny, szczególnie do pisania kodu. W nowej wersji dostaliśmy większe okno kontekstowe i "rozumowanie", dzięki któremu mogę śledzić proces przejścia przez kolejne kroki.

Polecam odpalić Cursor'a w trybie Agent Mode z włączonym Claudem 3.7 i obserwować, jak dzieje się magia ✨

Minusy? W porównaniu do konkurencji, wysoka cena.

Jak używam LLM - Andrej Karpathy

Współzałożyciel OpenAI, były dyrektor AI, edukator i promotor sztucznej inteligencji opowiada o tym w jaki sposób korzysta z AI. Zdecydowanie warto odpalić i zobaczyć jak najlepsi odnajdują się w tej zmieniającej się rzeczywistości.

v0 - prompty, narzędzia, modele

Wyciekła rzekoma część kodu do narzędzia v0 od Vercela, a konkretnie propmy, używane modele, itp. Nie jest to potwierdzone przez twórców, ale można się z tego sporo nauczyć ;)

Podobało się?

Jeśli tak, kliknij w ❤️ poniżej, będę wiedział, że taka forma ma sens :)

Masz jakieś pytania? Wal śmiało!

Do usłyszenia!

Responsywny design do granic możliwości

W tym roku mija 15 lat od słynnego artykułu o RWD od Ethan Marcotte’a. Od tego czasu przeszliśmy przez media quries, IWD, algorytmiczne layouty i deklaratywny design.

Tomek w swoim artykule przechodzi przez kawałek historii i proponuje rozwiązanie, dzięki któremu możemy podnieść poprzeczkę jeszcze wyżej.

Super robota, warto sprawdzić!

25 lat programowania - najważniejsze lekcje

Dobrze uczyć się na błędach, a najlepiej nie na swoich. Oto 7 lekcji od gościa, który spędził 25 lat w branży.

Kodowania głosem - wyzwania, narzędzia, porady

Co robić, gdy życie zmusza nas do odejścia od klawiatury? Trzeba sobie radzić w inny sposób, np. kodując za pomocą głosu. Wydaje się fajne i proste, ale w rzeczywistości nie jest tak kolorowo, choć da się to ogarnąć. Fajny wpis, w którym autorka opisuje trochę swoich doświadczeń :)

Create React App staje się deprecated

Żegnaj druhu, nie będę tesknił.

AI

GitHub Copilot - Agent Mode

Asystent AI od Microsoftu depcze po piętach konkurencji (Cursor) wprowadzają tryb agenta. Copilot będzie w stanie iterować po wygenerowanym kodzie, wyłapywać i poprawiać błędy. Razem z wprowadzonymi jakiś czas temu “Edits”, Copilot coraz bardziej zaczyna przypominać Cursora — co jest dobrą rzeczą :)

Kibicuję, konkurencja w tych narzędziach przyniesie dla nas same dobre rzeczy.

Google Gemini 2.0 - imperium kontraatakuje?

W wielkim wyścigu AI, Google jest uśpionym gigantem, o którym aż tak często się nie mówi, a szkoda.

Rodzina Gemini w wersji drugiej wprowadza bardzo tanie modele, z ogromnym oknem kontekstowym, które mogą bez wstydu stawać przy konkurencji. Sztos!

Grok 3.0 - Musk dogania konkurencje?

A co z Panem Muskiem i Grokiem? Dostaliśmy wersję 3.0, która reklamowana jest jako najpotężniejsze AI na świecie. Benchmarki (jakie by nie były), prezentują go w samej topce. Dodajmy do tego wiedzę modelu czerpaną z X (Twittera), brak/mniejszą cenzurę i otrzymujemy naprawdę ciekawe narzędzie.

Oczywiście nie damy rady tego sprawdzić, bo model dostępny jest w wersji Premium+, ale nie w Europie…

Design

Brutalizm w Web Designie

Zainspirowany filmem “The Brutalist” napisałem krótki wpis o brutalizmie w architekturze i web designie. Szybkie wprowadzenie do tematu, specyfika, wady i zalety oraz inspiracje - to wszystko znajdziesz w tym krótkim poście :)

Figma - zablokuj aspect ratio

Doczekaliśmy się prostego zablokowania aspect ratio w Figmie. Działa to bardzo fajnie, polecam sprawdzić i ułatwić sobie życie.

OpenAI - nowy branding

Design w OpenAI to minimalizm w czystej postaci, ale to nie wszystko co można o nim powiedzieć. Otrzymaliśmy nowy branding wraz z guidelinesami. Twórcy ChatGPT stworzyli nawet autorskiego fonta “OpenAI Sans”

Design handoff - współpraca z dev zmienia się na zawsze

Jak projektanci z najlepszy firm współpracują z devami? Jak wygląda proces przekazywania designu w ręcę inżynierów? Kilka lekcji od designerów z Figmy, Vercela, Perplexity i Airbnb.

Podobało się?

Jeśli tak, kliknij w ❤️ poniżej, będę wiedział, że taka forma ma sens :)

Masz jakieś pytania? Wal śmiało!

Do usłyszenia!

Tailwind v4

Wersja czwarta przynosi wiele znaczących zmian, najważniejsze z nich:

• nowy ultra szybki silnik ( as always 😉)

• konfiguracja z poziomu pliku css zamiast pliku konfiguracyjnego Tailwinda + dostosowanie `theme` z CSS variables

• wsparcie dla nowoczesnych featurów CSS, np. Cascade Layers, Custom Properties, Container Queries

• ułatwiona instalacja, opcja pluginu do Vite zamiast PostCSS

• wbudowana obsługa importowania zewnętrznych styli (zamiast pluginu do PostCSS)

• natywne paleta z wykorzystaniem `oklch` (lepsze kolory)

• rozbudowane możliwości dodawania gradientów

Standard Schema - standaryzacja walidacji w TypeScript

Twórcy Zod, Valibot i ArkType wchodzą do baru… i wprowadzają standard dla bilbiotek do walidacji danych. Świetna inicjatywa, mniej cognitive overload dla nas!

Do inicjatywy przyłączyli: tRCP, bilibioteki od Tanstack (Form & Router), Qwik, Hono…

Bun 1.2

Z przyjemnością oglądam rozwój tej technologii. Technologicznie idą to przodu, prezentując ciekawą alternatywę dla Node. Wersja 1.2 przynosi lepszy performance, natywne wsparcie dla AWS S3, Postgresa i wiele zamian dążacych do pełnego pokrycia funkcji z Node. Warto rzucić okiem!

Problemy JSDOM + testy w przeglądarce z Vite

Zdarzyło Ci się potestować apki frontendowe? Jeśli tak, to na pewno wiesz, że JSDOM nie jest technologią idealną. Posiada wiele problemów i braków z kompatybilnością. Vitest postanawia coś tym zrobić i prezentuje Vitest Browser Mode, jako alterantywę. Używamy prawdziwej przeglądarki, pomimo że nie są to testy E2E.

AI

Deepseek R1 - Chińczycy wchodzą na rynek AI 🇨🇳

Internet wybuchł po ogłoszeniu nowego modelu od chińskiej firmy Deepseek. Poleciała giełda, hype wzniósł się na wyżyny. Mówiło się o wydajności, cenzurze, zbieraniu naszych danych - jednym słowem mizaga.

R1 jest modelem wnioskującym i jednocześnie odpowiedzią na modele z rodziny “o1” od OpenAI. Wyróżnia go jednak to, że jest darmowy i open source.

Co możemy wyciągnąć z tego zamieszania? Konkurencja nie śpi, a bańka AI jest bardzo dynamiczna. Wyścig dopiero się rozpoczyna.

Jeśli chcesz się dowiedzieć więcej o tym modelu, polecam ten filmik, który wyjaśni jego działanie nawet Twojej babci ;)

o3-mini, czy OpenAI nadrobi “straty”?

Po aferze z Deepseek, nie musieliśmy długo czekać na odpowiedź od OpenAI. Model o3-mini jest kolejnym modelem z rozdziny “wnioskujących” (eng. reasoning).

Jest dostępnym w darmowym planie. Pierwsze benchmarki prezentują się dobrze, ale na prawdziwe wyniki przyjdzie nam jeszcze chwilę poczekać.

OpenAI Operator - AI, które zamówi Ci pizze

Premeria, która przeszła trochę bez echa. Otrzymaliśmy narzędzie agento-podobne, które w stanie jest podejmować decyzje i na ich bazie automatycznie wykonywać akcje. Zarezerwuje Ci bilet na pociąg, zamówi pizze, zaplanuje wakacje - to wszystko imitując użytkownika w przeglądarce.

Agent Recipes - patterny do tworzenia agentów AI

Chcesz wejść w temat agentów AI? Obczaj ten link, w którym znajdziesz kilka design patternów, które pomogą Ci wejść w temat. Całość inspirowana świetnym artykułem od Anthropic.

Europa w tyle?

Uważam, że żyjemy w cudownym miejscu na świecie, zwłaszcza jeśli chodzi o Polskę. Edukacja, służba zdrowia, bezpieczeństwo...

Jeśli jednak mówimy o rozwój tech. i innowacyjność, jesteśmy daleko w tyle.

Nie chodzi o to, że nie mamy się czym pochwalić. Nawet będąc w bańce AI, mamy polski ElevenLabs czy francuski Mistral. Niestety, to za mało.

Globalny wyścig technologiczny już dawno się rozpoczął. Europa również bierze w nim udział – biegnie zadyszana gdzieś z tyłu, krzycząc do pozostałych: "Poczekajcie na mnie!", popijając przy tym z butelki z przymocowaną nakrętką.

Sytuacja przekłada się również na rozwój produktów cyfrowych. Zespoły poświęcają czas na dostosowanie aplikacji do bycia zgodnymi z np. DSA, zamiast skupiać się na dowożeniu realnej wartości. Nie ogarniesz? Powodzenia. Dostaniesz taką karę, że następnym razem pomyślisz dwa razy.

Wiadomo, nie jest czarno-białe. Nie każda regulacja jest zła. Nie wszystko, co robimy, jest gorsze.

Ale jednak coś jest nie tak...

Co o tym sądzisz? Zostaw komentarz na dole, chętnie poczytam :)

Design

Fińska technologia - projektowanie z myślą o szczęściu

Finlandia jest często uznawana za jeden z najszczęśliwszych krajów na świecie. Jaką rolę odgrywa w tym technologia?

Od robotów w bibliotekach po niezniszczalne telefony Nokii i kulturę saunowania – czego możemy nauczyć się od Finów w kontekście projektowania produktów cyfrowych?

Design (Engineering) w Linear - zacieranie granic

Ciekawy podcast z Julisem, inżynierem w Linear. Julius projektował dla Facebooka, Anthropic, Arc… Opowiada o swojej karierze, rozwoju, ale najważniejsze - przedstawia spojrzenie na produkt z pozycji dev’a i projektanta. Mówi o łączeniu tych ról, wykorzystywaniu szans i optmylizacji pracy produktowej. Fajne!

Podobało się?

Jeśli tak, kliknij w ❤️ poniżej, będę wiedział, że taka forma ma sens :)

Masz jakieś pytania? Wal śmiało!

Do usłyszenia!